Uso De La Research Articles

Este artículo se propone realizar un análisis de los discursos de las Floraciones de algas nocivas marinas, popularmente llamadas “marea roja”, en la novela de la escritora uruguaya Fernanda Trías, Mugre rosa. Si bien la novela ha recibido ya una valiosa atención de la crítica, esta no se ha centrado en el uso de la marea roja como fenómeno relacionado con el cambio climático. El artículo argumenta que Mugre rosa utiliza la marea roja para interrogar la catástrofe climática que está sufriendo la ciudad de la ficción. La marea roja sirve para familiarizar y matizar la temporalidad de la catástrofe, de forma que se produce en un tiempo completo de principio a fin de la narración que confunde pasado, presente y futuro. Este uso de la catástrofe en una doble vertiente espectacular y subyacente permite representar la incertidumbre y cuestionar el uso de las temporalidades en los discursos sobre cambio climático y marea roja. El artículo observa la discusión narrativa que plantea la novela en cuatro informes científicos. Estos usan la temporalidad incierta del fenómeno marino de formas variadas y en algunos casos contradictorias, asociando la marea roja con el cambio climático y dejando en segundo plano otros factores como la eutrofización. Este ejercicio comparativo demuestra las aguas inciertas en las que se especula sobre el cambio climático y sus causas en la ficción y en los ámbitos científicos y de gobernanza.

En un entorno mediático competitivo, los medios de noticias enfrentan el desafío de adoptar nuevas tecnologías para mantener su relevancia. Este trabajo explora el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la generación de contenidos para plataformas visuales, con un enfoque específico en Instagram y analiza cómo las estrategias de marketing digital pueden facilitar esta transición. Este estudio examina el impacto del uso de avatares generados por IA en la presentación de noticias en plataformas visuales, con un enfoque en Instagram. Más allá de la automatización de contenido, el uso de avatares representa un cambio disruptivo en la manera de conectarse con el público, porque ofrece una experiencia más personalizada e inmersiva. Para ello, se empleó una metodología mixta que combina una revisión bibliográfica sobre IA y marketing digital con un estudio de caso del medio digital Punto y Coma, con base en Guayaquil. Los hallazgos revelan que la segmentación precisa de la audiencia, el análisis predictivo y el uso de herramientas de IA para crear contenido visualmente atractivo son estrategias efectivas para maximizar la relevancia y el impacto de las publicaciones. En el caso de Punto y Coma, la implementación de un avatar generado por IA como presentador de noticias incrementó significativamente el engagement en Instagram, con lo cual se logró un aumento tanto el alcance como la fidelización de la audiencia. El estudio también identifica desafíos clave, como la resistencia organizacional al cambio y la capacitación en nuevas tecnologías, así como la necesidad de humanizar los contenidos generados por IA para ganar la confianza del público. Se concluye que la adopción de IA en plataformas visuales es una herramienta poderosa para los medios de noticias, siempre que se implemente con estrategias claras y adaptadas a las necesidades del mercado.

El artículo tuvo el objetivo de analizar el aporte de la realidad aumentada en el aprendizaje de sonidos onomatopéyicos, de un niño de 3 años del cantón Twintza. Mediante una investigación de enfoque cualitativo y de tipo estudio de caso. Se usaron como técnicas la observación y la entrevista mientras que los instrumentos utilizados fueron el Inventario Batelle- Prueba Screeng y una guía de preguntas para evaluar el nivel del lenguaje en un niño de 3 años. Los resultados muestran que existe limitantes en la área receptiva y expresiva por parte del niño al momento de comunicarse según las conductas que debería realizar a su edad. Así también, se notó que el uso de la realidad aumentada reforzó el interés del niño por aprender, surgiendo la duda y el impulso de preguntar con palabras básicas o gestos. Se concluye que el nivel del lenguaje oral en la infancia alrededor de los tres años por medio del uso de la realidad aumentada impulsa a la generar aprendizajes vinculados a los sonidos onomatopéyicos, motivando la interacción a partir del asombro.

La educación superior enfrenta grandes desafíos y uno de ellos es el paso de las metodologías tradicionales de enseñanza hacia metodologías activas centradas en el estudiante. Estas fomentan la participación del estudiante y sobre todo el desarrollo de su pensamiento crítico, lo que las hace herramientas clave en los procesos de educación. Además, se ha observado problemas en el rendimiento académico de los estudiantes de Ingeniería de la Universidad Nacional de Loja. Por lo que, el objetivo de la investigación es analizar la relación entre las metodologías activas y el rendimiento académico de los estudiantes de Ingeniería Agrícola. Se empleó un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, de alcance descriptivo-correlacional y de corte transversal. La recolección de datos se realizó mediante un cuestionario de tipo AD HOC aplicado a los estudiantes de los últimos ciclos de la carrera. Además, se recopiló las calificaciones de la segunda unidad de los estudiantes participantes. Se determinó que, las metodologías más empleadas fueron el aprendizaje basado en proyectos (ABP), aula invertida y trabajo cooperativo, que los estudiantes valoran positivamente la renovación metodológica, pero identifican un uso limitado de espacios y recursos. Además, de que existe una relación positiva moderada entre renovación metodológica y rendimiento académico, una relación positiva baja entre el uso de la lección magistral y el rendimiento académico. Se concluye que, las metodologías activas y el promedio de calificaciones de los estudiantes se correlacionan de forma positiva baja. Por lo tanto, a mayor uso de las metodologías activas por parte de los docentes, será mejor el rendimiento académico de los estudiantes de Ingeniería Agrícola.

El presente trabajo de integración curricular sobre la aplicación de la termografía infrarroja en los tableros de distribución eléctricos del Hospital del IESS Santo Domingo demostró lo importante que es el uso de esta tecnología como herramienta primordial para el correcto mantenimiento preventivo y predictivo de las instalaciones del hospital. A través del uso de la termografía infrarroja, de identificaron anomalías que a simple vista no se pueden identificar como son los denominados puntos calientes dentro de los tableros eléctricos, inclusive gracias a este estudio se pudo identificar elementos eléctricos que estaban deteriorados, tanto por el abuso de sobrecargas de corriente en los elementos, así como equipos que ya cumplieron su vida útil y necesitan ser reemplazados. Los resultados mostraron que el 60% de los fallos se clasificaron como de severidad leve, un 35% como severidad media y un 5% como severos. El análisis de las mediciones realizadas en campo se desarrolló con el uso del software SatIrReport, permitiendo interpretar las imágenes térmicas obtenidas para su posterior clasificación de modos de fallo según su tipo de criticidad. Por medio de los cuales se detalló las acciones de mantenimiento que deberían tomarse para solucionar los problemas, proponiendo recomendaciones puntuales para cada tipo de fallo identificado. En conclusión, para realizar una gestión más efectiva en los programas de mantenimiento eléctrico dentro del hospital del IESS se recomienda la aplicación periódica de la termografía infrarroja para contribuir con la seguridad y fiabilidad de los sistemas que integran el circuito eléctrico.

Este ensayo tiene como principal objetivo profundizar en torno al concepto de investigación educativa en el aula, específicamente en el contexto no universitario. Para ello, se muestran algunos antecedentes derivados de la literatura vigente y posteriormente se realizan reflexiones respecto al tema. También se explicitan algunos de los grandes desafíos que enfrenta este tópico y finalmente se mencionan algunas sugerencias. Algunas de estas sugerencias son, por ejemplo, el desarrollo de programas de formación permanente desde una perspectiva investigativa, la creación de plataformas digitales de acceso a la investigación y el reconocimiento institucional del uso de la investigación en la práctica. Otras sugerencias, más cercanas al aula, son el establecimiento de equipos de colaboración entre profesores del mismo centro para llevar a cabo investigación-acción, la búsqueda y selección de problemas de investigación por parte del estudiantado y el uso de metodologías activas en las aulas. Entre las reflexiones finales se destaca la importancia de avanzar en el establecimiento de una cultura investigativa en la educación escolar. Esta cultura podría concretarse a través de una mejor formación inicial y permanente del profesorado en temas de investigación, con mayores apoyos, recursos y con un mayor reconocimiento a la utilización de la investigación en la práctica por parte de los centros educativos y de las administraciones.

El presente artículo analiza los patrones de uso de dispositivos tecnológicos entre los estudiantes del programa de Administración de Empresas de la Universidad Cooperativa de Colombia, sede Montería. A partir de un enfoque cuantitativo y de tipo descriptivo, se aplicó una encuesta estructurada a una muestra de 121 estudiantes, seleccionados mediante muestreo estratificado proporcional. Los resultados muestran una alta dependencia del teléfono móvil para el desarrollo de actividades académicas, así como limitaciones en el acceso a múltiples dispositivos y a conexiones estables de internet. Se identificó además un uso limitado de fuentes académicas especializadas, lo que pone de manifiesto la necesidad de fortalecer competencias digitales e investigativas. Aunque la mayoría de los estudiantes reconoce el impacto positivo de la tecnología en su formación, persisten brechas asociadas al nivel socioeconómico, el entorno de conectividad y la preparación previa al ingreso a la educación superior. Se concluye que, si bien el uso de la tecnología representa una oportunidad para mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje, es fundamental su integración pedagógica efectiva y equitativa en el contexto universitario.

La gamificación ha emergido como una estrategia innovadora para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje, incorporando elementos lúdicos que fomentan la motivación y el compromiso estudiantil. En este contexto, el presente estudio analiza el impacto de la plataforma MyClassGame en el desarrollo de competencias lingüísticas y literarias en estudiantes de octavo año de Educación General Básica (EGB). El objetivo es evaluar cómo esta herramienta influye en la motivación, participación y rendimiento académico en la asignatura de Lengua y Literatura. Se empleó un enfoque de investigación mixta, combinando fichas de observación, entrevistas a los directivos y encuestas a docentes y estudiantes en las fases de pretest, propuesta y postest. La población estuvo conformada por 33 educadores, de los cuales se seleccionó una muestra probabilística de 12 docentes de Lengua y Literatura. Los resultados evidenciaron que MyClassGame contribuyó significativamente al incremento de la motivación y participación estudiantil en la asignatura, así como a la mejora de habilidades de comprensión lectora y expresión escrita. No obstante, se identificaron desafíos como la necesidad de formación docente en el uso de la plataforma y limitaciones en infraestructura tecnológica. En conclusión, la gamificación con MyClassGame representa una innovación metodológica en la enseñanza de Lengua y Literatura con efectos positivos en el desempeño educativo de los educandos, siempre que su implementación vaya acompañada de estrategias de capacitación y adecuación a las necesidades del estudiantado. Se recomienda ampliar su aplicación en otras áreas del conocimiento, garantizando el acceso equitativo a la tecnología y el desarrollo de metodologías adaptativas.

Recientemente, la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado los usos de la creación musical, dando lugar a diseños complejos de canciones a partir de la automatización mediante IA. Con este trabajo se dan a conocer algunas de las herramientas que se han ido entrelazando en este sentido, como son: MuseNet, MidiNet, Suno y DeepBach, se presentan su fundamentación, aplicaciones ya existentes y a prospecto así como limitaciones en la creación musical; se estudian también los principales retos técnicos y éticos en su uso y puesta en marcha como es la complejidad que conlleva el conseguir llegar a reproducir el componente emocional de los seres humanos o bien las implicaciones que suponen su uso a partir de la óptica del marco de referencia de la actual legislación en derechos de autor; y se valoran el impacto de la IA sobre el sector de la música, su uso en el ámbito de la producción audiovisual y en entornos educativos. Por último, se dialoga acerca de lo que pueden constituir las futuras progresiones en el desarrollo de estas tecnologías, y se investigan aquellas posibles modificaciones que puedan hacer avanzar la adecuación de la IA a contextos culturales o ideológicos dispares y/o la integración de componentes emocionales en la composición musical generada por IA.

La app educativa “Fácil Factorizar” ha demostrado ser una herramienta útil para facilitar el aprendizaje de la factorización, gracias a su fácil acceso y su diseño pensado en las necesidades reales de los estudiantes. La investigación se llevó a cabo bajo un enfoque cuantitativo y un diseño experimental, utilizando encuestas y pruebas (antes y después del uso de la app) para medir tanto el nivel de conocimientos como la efectividad del recurso en el proceso formativo. Este estudio, de carácter aplicado y desarrollado en un contexto real, contó con la participación de 22 estudiantes de noveno año de EGB, pertenecientes a una institución educativa ubicada en la zona urbana del cantón Cevallos, en Ecuador. Para analizar los datos, se aplicaron las pruebas estadísticas de Wilcoxon y Shapiro-Wilk, adecuadas para muestras pequeñas sin distribución normal. Los niveles de significancia obtenidos fueron de 0,005 en el pretest y 0,017 en el postest. Antes de la intervención, el promedio fue de 7,00 y solo cuatro estudiantes alcanzaron el nivel esperado. Tras el postest, la mediana subió a 8,00, con nueve estudiantes dominando el tema y cuatro próximos a lograrlo. Esto evidenció una mejora del 5,5 % en habilidades de factorización, reflejada tanto en las calificaciones como en la confianza del estudiantado. Además, la aplicación ofrece al docente una herramienta innovadora que favorece el uso de metodologías activas y fortalece el aprendizaje en entornos digitales.

El presente artículo busca identificar cómo el desarrollo del currículo permite al profesor la organización y selección de las diferentes estrategias que ayuden al proceso de enseñanza aprendizaje. Está relacionada con un modelo y enfoque curricular con el fin de fomentar la autonomía del estudiante utilizando diferentes recursos disponibles. El estudio ha buscado describir cómo los estudiantes universitarios usan la inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de estrategias de aprendizaje fuera del aula. El proceso metodológico considerado es un enfoque cuantitativo de tipo descriptivo, utilizando un cuestionario con escala de Likert. El instrumento fue validado mediante la revisión de expertos y análisis estadístico garantizando su confiabilidad con el alfa de Cronbach. La población considerada, son estudiantes universitarios de formación inicial docente en diferentes áreas de especialidad. De los resultados, se puede identificar que la Inteligencia artificial ha sido empleada principalmente para reforzar y comprender contenidos académicos, lo que ha contribuido a una disminución de tiempo que los estudiantes dedican al estudio. A la vez se puede concluir que, en la formación de profesorado se debe considerar cómo el uso de la inteligencia artificial puede incidir en el interés por aprender, ya que este aspecto podría reflejarse en el ámbito laboral.

Introducción: Este estudio tiene como objetivo evaluar el efecto de la gamificación en las habilidades receptivas en la adquisición del idioma inglés entre estudiantes del VII ciclo del programa profesional de Lenguas Extranjeras en una universidad pública. Metodología: Se utilizó un enfoque cuantitativo, explicativo y de diseño preexperimental, aplicando una prueba previa y una prueba posterior basada en el examen ECCE (B2). La muestra, compuesta por 29 estudiantes, fue seleccionada mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. Resultados: En la evaluación inicial, la mayoría de los estudiantes mostraron niveles bajos en comprensión auditiva y lectura (44,83%; 51,72%; 34,48%). Tras la intervención, los niveles de aprobado aumentaron al 51,72%, 34,48% y 44,84%. El análisis estadístico con la prueba t de Student para muestras relacionadas arrojó un valor p de 0,000, lo que demuestra un efecto significativo de la gamificación en las habilidades receptivas. Discusión: Los resultados indican que la gamificación es eficaz para mejorar el rendimiento en comprensión auditiva y lectura en inglés, sugiriendo su potencial como herramienta didáctica. Conclusiones: La gamificación tiene un impacto positivo y significativo en la práctica, el apoyo y la evaluación de la adquisición del inglés, reforzando su utilidad en contextos educativos universitarios.

El aprendizaje de fracciones está determinado como uno de los principales desafíos en la educación debido al carácter abstracto, por lo cual el presente estudio tuvo como objetivo evaluar el impacto del uso de la herramienta digital Fraction Challenge basada en gamificación, en el aprendizaje de fracciones en estudiantes de quinto año de la Unidad Educativa Eloy Velázquez Cevallos del Cantón Milagro. Se adoptó un enfoque cuantitativo con diseño cuasi experimental aplicando pruebas pretest y postest a un grupo control (método tradicional) y a un grupo experimental (uso de Fraction Challenge), asimismo se evaluó la motivación mediante observación estructurada y cuestionarios tipo Likert. Los resultados evidenciaron una mejora significativa en el rendimiento académico del grupo experimental, cuya media aumentó de 4.78 a 8.59 en contraste con el grupo tradicional que incrementó de 5.33 a 6.59, en este contexto se establece que la diferencia fue estadísticamente significativa (p < 0.000001), lo cual confirma la efectividad del enfoque gamificado. A nivel cualitativo se observó una mayor participación activa, autonomía y trabajo colaborativo en el grupo experimental, por lo que estos hallazgos destacan que la gamificación no solo mejora el desempeño en contenidos matemáticos complejos, sino que también fortalece la motivación y actitud positiva hacia la asignatura. Se concluye que la incorporación de herramientas digitales gamificadas como Fraction Challenge representa una estrategia didáctica eficaz para mejorar el aprendizaje y la motivación en matemáticas, además se recomienda su implementación en contextos similares y su aplicación en otros contenidos curriculares.

Este capítulo examina la aplicación de estrategias de marketing en el periodismo digital, analizando su transformación desde sus aproximaciones tradicionales centradas en el producto y la venta, hacia modelos contemporáneos que priorizan la relación con el consumidor y los valores sociales. Se explora la integración de las 4P (Producto, Precio, Plaza, Promoción) con las 4C (Consumidor, Coste, Conveniencia, Comunicación) en el contexto de los medios nativos digitales. Para ilustrar estas dinámicas, se analizan las estrategias de los cuatro principales periódicos nativos digitales de España por audiencia: elDiario.es, OKDiario, El Español y El Confidencial. Se identifican estrategias clave como la diversificación de ingresos, la personalización de contenidos y el uso de la tecnología para la captación y fidelización de audiencias hipersegmentadas. El capítulo concluye subrayando la importancia de equilibrar la rentabilidad económica con la responsabilidad social y la calidad informativa en el panorama del periodismo actual.

La presente investigación analiza la vulneración del derecho a la defensa por omisión de notificación en procesos contravencionales derivados del uso de medios tecnológicos, (radares), para la imposición de sanciones de tránsito en vías públicas, se observa una creciente implementación de dispositivos automatizados que detectan presuntas infracciones sin una interacción directa con el infractor, lo cual plantea serias dudas respecto al cumplimiento de las garantías constitucionales, especialmente en lo relativo al derecho a ser notificado de forma efectiva y oportuna. El problema identificado radica en que muchas sanciones son ejecutadas sin una notificación real al presunto infractor, lo que impide su legítima defensa ante la autoridad competente. El objetivo de este estudio es evidenciar, desde una perspectiva jurídica y constitucional, cómo la omisión o deficiencia en la notificación vulnera el debido proceso y normas del Código Orgánico Integral Penal deja en estado de indefensión al ciudadano. La metodología empleada fue cualitativa y analítica, sustentada en el examen de normativa vigente, jurisprudencia constitucional y casos concretos en diversas jurisdicciones del país. El análisis de resultados revela que la administración, en múltiples ocasiones, presume la notificación por mecanismos tecnológicos que no garantizan el conocimiento efectivo del ciudadano, lo que compromete la validez del proceso sancionador. En conclusión, se determina que el uso de la tecnología en materia contravencional debe ajustarse a los principios del debido proceso, garantizando que la notificación sea real, verificable y respetuosa del derecho a la defensa, evitando así sanciones viciadas de nulidad por procedimientos defectuosos.

El presente trabajo busca crear, implementar y evaluar un modelo adaptativo de aprendizaje matemático personalizado utilizando inteligencia artificial (IA) que propicie las habilidades de razonamiento algebraico en estudiantes de secundaria. Esta investigación se plantea en respuesta a la importancia que reviste atender las deficiencias que los enfoques tradicionales han anclado en la algebra; en la mayoría de los casos se ignora las considerar las diferencias individuales en los estilos de aprendizaje y niveles de comprensión de los estudiantes. En consecuencia, se diseñó un sistema inteligente que fusiona algoritmos de machine learning y minería de datos educativos para diagnosticar en tiempo real las habilidades cognitivas del estudiante y, por tanto, los recursos requeridos para el aprendizaje activo y autoorganizado se dispongan de forma flexible y ajustable. Con un enfoque mixto, esta investigación utilizó un diseño cuasi-experimental con un pretest-postest en grupo control con análisis cualitativo de interacciones dentro de la plataforma como complemento. La muestra estuvo compuesta por 240 estudiantes de tres colegios públicos que participaron en grupos experimentales y grupos de control. El sistema adaptativo fue llevado a cabo en el contexto de clases regulares de matemáticas durante un periodo de ocho semanas. Se aplicaron instrumentos validados para evaluar el avance en razonamiento algebraico, así como cuestionarios de percepción del aprendizaje personalizado en su experiencia. El desempeño algebraico del grupo experimental, en comparación con el grupo de control, mostró un progreso estadísticamente significativo dentro los límites determinados por la confianza (p < 0.01). El avance se notó en la generalización con simbolización y resolución de ecuaciones. El análisis también mostró que la motivación intrínseca así como la autopercepción de habilidad en matemáticas incrementaron en estudiantes que aprendieron en un entorno adaptativo. La motivación intrínseca así como la autopercepción de habilidad en matemáticas incrementaron en estudiantes que aprendieron en un entorno adaptativo. El análisis cualitativo mostró que existían interacciones con el sistema que refinaban las reglas de adaptación y feedback del modelo. Este estudio pone de manifiesto el poder que los modelos de IA personalizados tienen en la enseñanza del álgebra, al facilitar un aprendizaje más equitativo y eficaz. Se considera que el uso de la inteligencia artificial en el aula no solo facilita el abordaje de la diversidad cognitiva en el aula, sino que también permite el desarrollo del pensamiento algebraico de forma más sistemática y contextualizada.

Los procesos electorales democráticos se sustentan en la libre formación de la opinión pública, basada en información veraz, plural y contrastada, y expresada libremente mediante el voto. Sin embargo, en un entorno donde resulta cada vez más difícil discernir entre información veraz y desinformación, y donde las redes sociales están reemplazando a los medios de comunicación tradicionales como fuentes informativas, surge la interrogante de si la formación de la opinión pública continúa siendo verdaderamente libre. Esta preocupación se intensifica con el avance de la inteligencia artificial, que permite difuminar la verdad y condicionar la libertad de elección mediante deepfakes, propaganda computacional y segmentación algorítmica, planteando un nuevo desafío para el cual nuestro sistema electoral podría no estar adecuadamente preparado.

Objetivos. Evaluar, en términos de ingreso hospitalario o en unidad de cuidados intensivos (UCI) y muerte, la capacidad predictiva de las escalas de alerta temprana en los servicios de urgencias hospitalarios (SUH). Método. Revisión sistemática y metanálisis. Se consultaron las bases de datos Medline, Embase, Web of Science y Cochrane Library. Se incluyeron estudios observacionales y ensayos clínicos publicados entre e 1 de enero de 1950 y 12 de junio de 2020 en los que se empleara una escala de alerta temprana en los SUH. Las variables de resultados principales fueron mortalidad (24 horas, 48 horas y más de 72 horas) e ingreso hospitalario y en UCI. Resultados. Se seleccionaron 9 estudios en la revisión sistemática, 4 se incluyeron en el metanálisis (165.580 pacientes). Hubo heterogeneidad en las escalas empleadas, siendo la escala NEWS la más utilizada. El uso de la escala NEWS mostró una buena capacidad predictiva para la mortalidad a las 24 horas [AUROC 0,88 (IC 95% 0,87-0,89); p < 0,001; I2 = 0%], a las 48 horas [AUROC 0,86 (IC 95% 0,84-0,88); p < 0,001; I2 = 49,3%] e intrahospitalaria [AUROC: 0,77 (IC 95% 0,74-0,80); p < 0,001; I2 = 96,2%]. Para el ingreso hospitalario y en UCI, NEWS mostró una capacidad predictiva adecuada. Conclusiones. El uso de las escalas de alerta temprana en los SUH muestra una capacidad predictiva buena en términos de mortalidad temprana e intrahospitalaria.

Este artículo aborda la transformación del lenguaje literario en el período romántico y los desafíos que esta evolución planteaba frente a los conceptos arraigados de imitación y tradición literaria. Se examina un concurso de la Real Academia Española de 1839 en el que se invitaba a reflexionar sobre la conveniencia de imitar la lengua del Siglo de Oro adaptándola a los nuevos tiempos, y que sirve como marco para estudiar el valor de los clásicos en la todavía joven nación española, el papel de la Real Academia en el campo literario de entonces, el uso de la prensa para la difusión de ideas literarias y la compleja relación del lenguaje poético decimonónico con el de los autores áureos.

El presente artículo se realizó bajo la finalidad de analizar la integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje de estudiantes de noveno grado en la asignatura de Lengua y Literatura, destacando la aplicación de herramientas IA para mejorar el aprendizaje y rendimiento académico. La investigación identificó que el uso de la IA, aunque limitado, tiene el potencial de personalizar el aprendizaje, mejorar las habilidades críticas y fomentar la creatividad. Se empleó una metodología mixta, combinando técnicas teóricas como el análisis-síntesis y el enfoque de sistema, con métodos empíricos que incluyeron encuestas y observación directa, aplicados a 30 estudiantes seleccionados por su bajo rendimiento académico, así como entrevistas a los docentes involucrados. Los resultados revelaron que, aunque la mayoría de los estudiantes interactúa de manera esporádica con estas tecnologías, aquellos que las usan reportan beneficios significativos en la comprensión de contenidos y la mejora de habilidades de escritura e investigación. Sin embargo, se identificaron barreras como la falta de capacitación y el desconocimiento generalizado sobre el uso de estas herramientas. La investigación concluyó que, herramientas de inteligencia artificial, pueden actuar no solo como asistentes técnicos, sino también como mediadores en el proceso de aprendizaje, potenciando competencias clave del siglo XXI, como el pensamiento crítico y la colaboración. Asimismo, destacó la necesidad de estrategias inclusivas y personalizadas para maximizar el impacto de la IA en entornos educativos diversos, estableciendo un marco teórico-práctico que guíe futuras implementaciones tecnológicas en la educación secundaria.