A dengue é uma doença viral, transmitida pelo Aedes aegypti, que apresenta sua distribuição espacial relacionada ao clima, com ampla distribuição tropical. O estudo analisou a relação do clima com a doença na cidade São Luís-MA, associando as variáveis climáticas com as taxas de incidência de dengue entre os anos de 2015 e 2016. Foram realizados procedimentos estatísticos descritivos e analítico, através das Análises de Componentes Principais (PCA), para extração de resultados dos níveis e formas de relações das variáveis climáticas com o número de casos da doença, assim como o grau de contribuição para o cenário amostral analisado. Em 2015 e 2016 foram registradas 7.143 notificações de dengue para o município, sendo mais de 2/3 somente em 2016. As temperaturas altas, porém, não extremas, e a elevada umidade ocasionada pela proximidade das grandes massas oceânicas, do Equador e os quantitativos de precipitação distribuídos ao longo dos meses se mostram propícios ao desenvolvimento do vetor. Para precipitação e umidade, os casos se correlacionaram de forma diretamente proporcional, conforme o esperado, gerando mais casos de notificações nos períodos em que foram registrados maiores valores das duas variáveis. Foi observado que as temperaturas possuem associação positiva, pois, as altas temperaturas tiveram influências diretamente proporcionais até próximas de 29°, e de maneira inversa para faixas superiores a esta. A pressão atmosférica e velocidade dos ventos foram pouco expressivas nas análises apontando que para o modelo amostral estes não contribuíram para a incidência da dengue. Applied climatology: The study of dengue to city of São Luís, Maranhão, Brazil A B S T R A C TDengue is a viral disease, transmitted by Aedes aegypti, which presents its spatial distribution related to climatic influences, with wide tropical distribution. The study analyzed the relationship between climate and dengue incidence rates, between 2015 and 2016, in the city of São Luís-MA. Descriptive and analytical statistical procedures were performed to extract information from the levels and forms of relations between the climatic variables and the number of cases of the disease, as well as the degree of contribution to the scenario analysed using Principal Component Analyses (PCA), based on their correlation. From 2015 to 2016, 7,143 notifications of dengue cases were registered for the municipality, with more than 2/3 only in 2016. High but not extreme temperatures and the high humidity, caused by rainfall levels and the proximity of the oceanic masses and the equator, are propitious to the development of the vector, presenting a distinct trend after the optimum point. For precipitation and humidity, the cases correlated directly proportional, as expected, presenting the highest number of cases of the disease for the periods of higher values of these variables. Although the temperatures have a positive association, in this study, the high temperatures had a directly proportional influence up to 29°, being inversely proportional for higher ranges. The atmospheric pressure and wind speed were not very expressive in the analyses, contributing little to the cases analyzed.Keywords: Arbovirsoses; Geography of Health; Climate.
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