Abstract
En los sistemas eléctricos es fundamental contar con un correcto esquema de protección, en aras de garantizar estabilidad, seguridad y confiabilidad para los usuarios finales. Es así como al momento de ocurrencia de un evento en el Sistema de Transmisión de Energía se genera gran cantidad de información proveniente de los sistemas de control, relés de protección y registradores de fallas, que debe ser analizada en corto tiempo para la definición de acciones correctivas y la declaración de disponibilidad de los activos comprometidos en el evento. Contar con tiempos de respuesta adecuados para dichos procesos, le permite a una empresa tomar acciones efectivas y oportunas ante múltiples contingencias. Aquí juega un papel fundamental el diagnóstico automático de las fallas como una herramienta apoyada en tecnologías de inteligencia artificial (IA) que permiten tener tiempos de respuesta considerablemente bajos en comparación con los análisis operativos convencionales. En este documento se expone el desarrollo de una herramienta como perfeccionamiento de un aplicativo inicial para diagnóstico de eventos en líneas de transmisión y subtransmisión con diferentes niveles de tensión, identificando los modelos de IA que tienen mayor eficacia en el proceso de análisis y diagnóstico, exponiendo el proceso realizado desde la preparación de los datos hasta la validación de la herramienta y comparando los resultados obtenidos con el aplicativo llamado Diagnóstico Automático de Eventos (DAE), el cual, fue desarrollado por la propia empresa hace varios años y que se utiliza actualmente en los análisis operativos de las fallas. Los resultados obtenidos permiten identificar la alta eficacia del nuevo sistema DAE desarrollado y su aplicabilidad para análisis en líneas de transmisión con voltajes desde niveles de tensión de 34,5 kV hasta 500 kV.
Published Version
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call