YAKLAŞIK ÇÖZÜM TEKNİKLERİNİ KULLANARAK PLASTİK ENJEKSİYON PROSESİNİN TASARIM METODOLOJİSİ

Abstract

Bu çalışmada, istatistiksel deney tasarım yöntemleri kullanılarak hazırlanan deney setine uygun olarak yapılan akış analizleri ile enjeksiyon parametreleri optimize edilmiştir. Elde edilen sonuçları değerlendirmek için, ilk olarak istatistiksel deney yazılımı olan MiniTab vasıtası ile uygun bir regresyon modeli oluşturulmuştur, model katsayılarının doğruluğunu saptamak için F testi, parametrelerin sonuçlar üzerindeki etkisini saptamak için ANOVA testi uygulanmıştır. İkinci olarak süreç, bir hipoteze dayanan değişken yaratılarak, Monte Carlo simülasyonu ile optimize edilmiştir. Monte Carlo simülasyonu, analitik olarak belirsiz durumlarda varsayımlara dayanan hesaplamaları yapmak için kullanılır. Kalıp sıcaklığı, soğutma suyu sıcaklığı, enjeksiyon basıncı gibi işlem parametreleri sabit değildir. Bu belirsizliği gidermek için süreç hipoteze dayalı değişken üretmek suretiyle optimize edilmiştir. Son aşamada farklı optimizasyon yöntemleri kullanılarak elde edilen sonuçlar karşılaştırılarak, hangi yöntemin daha doğru sonuç verdiği değerlendirilmiştir. Sonuç olarak Monte Carlo simülasyonu ile minimum çarpılma değeri elde edilmiştir. Sonuç bölümünde yer alan Tablo 7 ve Grafik 1 üzerinden bu sonuç daha net anlaşılmaktadır. Plastik enjeksiyon işlemi gibi birçok parametrenin sonuç üzerinde etkin olduğu üretim yöntemleri için yapılacak optimizasyon çalışmalarında, belirsizlikleri gidermek için hipoteze dayalı rastsal parametre değerleri ile çalışmak avantaj sağlamaktadır.