Abstract

The aim of this paper is to analyse the effect of an app on learning improvement in subjects related to Operations Management in Bachelor Degrees. We show the results of a regression analysis between the use of the app (Blunder) and the students’ grades. This initiative arises from the experience of the Research Group on Production and Information and Communication Technologies (GIPTIC-UCM) of the Complutense University of Madrid as a result of the participation in an Educational Innovation Project.

Highlights

  • Debido a la incorporación de muchos países de Europa al Espacio Europeo de Educación Superior, profesores e instituciones universitarias se han visto obligadas a modificar su metodología docente para centrarla en el aprendizaje del alumno (Barr & Tagg,1995; Hutchings,1996; León & Latas, 2005)

  • Computers & Education, Vol 59, No 2, pp. 817-27. doi:10.1016/j.compedu.2012.03.016

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Summary

Metodología y fuentes de datos

La app Blunder permite participar al alumno y que el profesor conozca los resultados de sus preguntas para valorar el grado de conocimiento de los alumnos, y además gestiona el conocimiento de los alumnos (supervisados por el profesor) y el grado y evolución de su aprendizaje. Para ello vamos a mostrar la experiencia de la app en cuatro grupos de dos asignaturas correspondientes a tres titulaciones y cursos diferentes, realizando un análisis de regresión entre las calificaciones obtenidas en el examen y la frecuencia de uso de la app, que se materializó en la realización de preguntas vinculadas con los contenidos de la asignatura, y que eran respondidas por los alumnos antes o durante el desarrollo de las clases. En el caso de la asignatura de Empresa y Gestión de Proyectos se optó por crear campañas previas a las clases en las que se iban a exponer y debatir casos de empresas, de manera que los alumnos tras la lectura de determinados casos responderían a tres preguntas durante tres días antes de la exposición en el aula. En la Tabla 1 se recogen algunos estadísticos descriptivos de las variables incluidas en los análisis

No DE CASO S
No de casos
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