Abstract
En este artículo se presenta un método planeación estratégica de siembra de cultivos de alverja empleando técnicas avanzadas de administración como lo son la aplicación de redes neuronales predictivas basadas en datos históricos meteorológicos y económicos, para aumentar la rentabilidad de los agricultores. Se pudo corroborar que es posible realizar predicciones con un error medio del 7.7%, por lo cual el algoritmo se puede emplear herramienta para la toma de decisiones.
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