Abstract
Kemacetan menjadi salah satu permasalahan utama yang dihadapi oleh masyarakat Jakarta. Padahal, pemerintah telah menyediakan berbagai layanan transportasi umum guna menanggulangi kemacetan. Namun, tampaknya masyarakat khususnya di Jakarta lebih memilih untuk bepergian menggunakan kendaraan pribadinya. Penumpukan kendaraan bermotor itulah yang menjadi salah satu faktor penyebab kemacetan di DKI Jakarta yang sulit untuk ditanggulangi. Maka dari itu, perlu diteliti faktor apa yang mampu mempengaruhi loyalitas penumpang dalam menggunakan transportasi umum, secara khusus MRT Jakarta. Dalam penelitian ini akan dilakukan pengujian terhadap pengaruh langsung dan tidak langsung dari faktor aksesibilitas, konektivitas, dan kualitas pelayanan terhadap kepuasan penumpang melalui kepuasan penumpang sebagai variabel intervening. Metode sampling yang digunakan yaitu purposive sampling dengan metode penentuan ukuran sampel inverse square root. Pengolahan data dilakukan menggunakan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan software SmartPLS. Hasilnya, didapati bahwa faktor yang memiliki pengaruh langsung terhadap kepuasan penumpang yaitu aksesibilitas, konektivitas, dan kualitas pelayanan. Kemudian, untuk faktor yang mempengaruhi loyalitas penumpang yaitu konektivitas dan kepuasan penumpang. Terakhir, terdapat dua faktor yang mempengaruhi loyalitas penumpang melalui kepuasan penumpang, yaitu aksesibilitas dan kualitas pelayanan. Dari hasil penelitian ini, diharapkan pihak pengelola MRT Jakarta dapat meningkatkan konektivitas MRT melalui mempersingkat waktu tunggu antar pemberhentian stasiun, terdapat kejelasan terkait informasi untuk pemberhentian berikutnya, kejelasan informasi bagi penumpang untuk melakukan transfer dengan moda transportasi lain, dan kemudahan dalam melakukan transfer dengan moda transportasi lain. Dengan peningkatan konektivitas, aksesibilitas dan kualitas pelayanan MRT, diharapkan loyalitas penumpang juga semakin meningkat
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callSimilar Papers
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
