Abstract
Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model matematika dari dinamika kecanduan media sosial TikTok pada mahasiswa Universitas Negeri Yogyakarta (UNY) angkatan 2019 dan menggunakan model tersebut untuk memprediksi dinamika kecanduan selama 1 tahun ke depan. Penelitian dilakukan dengan menggunakan pemodelan matematika SA1A2R (Susceptible Addicted 1, Addicted 2, Recoverred) yang merupakan adaptasi dari model epidemi SIR (Susceptible Infected Recovered). Simulasi dari model dibandingkan dengan kondisi saat ini dan jika tidak terdapat kesesuaian di antara keduanya maka model akan direvisi. Kondisi saat ini diperoleh dari data yang dijaring menggunakan Google form. Info mengenai link Google form disebarluaskan secara khusus kepada mahasiswa UNY angkatan 2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model berupa sistem persamaan diferensial nonlinier berdimensi 4 dengan 4 titik ekuilibrium. Berdasarkan hasil simulasi model, dapat diketahui bahwa tingkat kecanduan 2 saat ini hingga 1 tahun yang akan datang jauh lebih tinggi daripada tingkat kecanduan 1. Sedangkan berdasar analisis kestabilan titik ekuilibrium dapat diketahui bahwa kedua jenis kecanduan bergerak menuju ke 0.
Published Version
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call