Abstract
The purposes of this research were to model and to forecast the number of foreign tourists (Australia, China, and Japan) arrival to Bali using vector autoregressive (VAR) method. The estimated of VAR model obtained to forecast the number of foreign tourists to Bali is the sixth order VAR (VAR(6)).We used multivariate least square method to estimate the VAR(6)’s parameters.The mean absolute percentage error (MAPE) in this model were as follows 6.8% in predicting the number of Australian tourists, 15.9% in predicting the number of Chinese tourists, and 9% in predicting the number of Japanese tourists. The prediction of Australian, Chinese, and Japanese tourists arrival to Bali for July 2017 to December 2017 tended to experience up and downs that were not too high compared to the previous months.
Highlights
The purposes of this research were to model and to forecast the number of foreign tourists (Australia, China, and Japan) arrival to Bali using vector autoregressive (VAR) method
The estimated of VAR model obtained to forecast the number of foreign tourists
high compared to the previous months
Summary
Peramalan adalah seni dan ilmu memprediksi peristiwa-peristiwa masa depan dengan pengambilan data historis dan memproyeksikannya ke masa depan menggunakan model matematis (Heizer et al, 2011). Metode analisis yang digunakan untuk mencari pengaruh data historis terhadap data yang akan datang agar memperoleh hasil peramalan adalah analisis deret waktu. Penelitian terkait metode VAR adalah Suprianto (2014) menggunakan model VAR untuk memodelkan utang luar negeri pemerintah, belanja negara, dan struktur perdagangan Indonesia. Hasil yang diperoleh pada pemodelan utang luar negeri pemerintah, belanja negara, dan struktur perdagangan Indonesia adalah model VAR dengan orde satu (VAR(1)). Model VAR pada penelitian tersebut digunakan untuk memodelkan variabel dari sektor ekonomi. Penelitian terkait model VAR dalam bidang pariwisata adalah Witt & Song (2000) memodelkan kunjungan wisatawan Amerika. Pada penelitian Witt & Song (2000) tersebut diperoleh hasil bahwa model VAR memiliki tingkat akurasi yang cukup baik dalam meramalkan kunjungan wisatawan Amerika. Berdasarkan penelitian tersebut, maka model VAR dapat menjadi rekomendasi model untuk meramalkan jumlah kunjungan wisatawan ke Bali. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan jumlah kunjungan wisatawan Australia, Cina, dan Jepang ke Bali menggunakan metode VAR dan memprediksi jumlah kunjungan wisatawan Australia, Cina, dan Jepang ke Bali
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
