Estimación del rendimiento de orellana mediante modelos Gamlss

Abstract

En la literatura científica se pueden encontrar estudios sobre la influencia de variables ambientales en la producción de hongos comestibles, sin embargo, todos estos estudios han utilizado modelos estadísticos donde se asume que la variable producción se distribuye en forma normal, supuesto que no siempre se cumple. En este artículo usan los modelos GAMLSS para estudiar la influencia de las variables humedad, temperatura, tiempo de aireación, tipo de sustrato y cantidad de sustrato sobre la producción del hongo orellana. Los modelos GAMLSS permiten que el investigador asuma distribuciones estadísticas para la variable respuesta diferentes a la normal y que se puedan modelar todos los parámetros en función de las covariables. Al aplicar GAMLSS a los datos de orellana se encontró que sólo las variables temperatura, tiempo de aireación y tipo de sustrato tienen una influencia significativa en la producción de orellana. En particular, se encontró que a mayor temperatura y tiempo de aireación la producción de orellana aumenta, adicionalmente, se estimó que la producción de orellana se duplica si la siembra se dá en sustrato de higuerilla molido. Los resultados de este artículo sirven para cuantificar los efectos de las variables ambientales en la producción industrial de orellana y para determinar combinaciones óptimas de los factores que maximicen la producción.