Abstract
Entender el crecimiento craneofacial en humanos es esencial en muchas áreas del conocimiento y del quehacer humano como la biología, la ortodoncia, entre otras. Con frecuencia, las mediciones con características craneofaciales se registran de forma longitudinal en determinados intervalos de tiempo. Factores predictores como la dirección, velocidad, y la aceleración de crecimiento son importantes para entender la naturaleza del crecimiento craneofacial de acuerdo al género y la edad. Desde hace algunos años, en la literatura se pueden encontrar recomendaciones sobre el uso de modelos lineales mixtos cuando los datos son de tipo longitudinal pues, son herramientas útiles y precisas para generar conocimiento de calidad al momento de tomar decisiones, especialmente en los campos de ortodoncia y la oclusión dental donde se espera obtener excelentes resultados . Dada la naturaleza cuantitativa del estudio, se opta por implementar dos modelos a la medida de crecimiento facial conocida como altura facial anterior. Específicamente, se ajustan un modelo lineal mixto con coeficientes aleatorios y un modelo lineal mixto basado en coeficientes aleatorios y funciones splines. Se ajusta con datos del estudio CES-Damasco.
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