Abstract
For more than a decade, we have witnessed an acceleration in the development and the adoption of artificial intelligence (AI) technologies. In medicine, it impacts clinical and fundamental research, hospital practices, medical examinations, hospital care or logistics. These in turn contribute to improvements in diagnostics and prognostics, and to improvements in personalised and targeted medicine, advanced observation and analysis technologies, or surgery and other assistance robots. Many challenges in AI and medicine, such as data digitalisation, medical data privacy, algorithm explicability, inclusive AI system development or their reproducibility, have to be tackled in order to build the confidence of medical practitioners in these technologies. This will be possible by mastering the key concepts via a brief history of artificial intelligence.
Highlights
Intelligence artificielle : l’intelligence artificielle se réfère à une discipline qui consiste à reproduire par la simulation numérique sur un ordinateur les intelligences humaines
La simulation numérique permet donc de fournir des réponses rapides avec une certaine fiabilité à des questions ou des problèmes souvent difficilement solubles dans le monde réel
For more than a decade, we have witnessed an acceleration in the development and the adoption of artificial intelligence (AI) technologies
Summary
On est amené à réaliser des simulations numériques pour plusieurs raisons. Les expériences dans la vie réelle sont souvent limitées, que ce soit par le temps d’exécution, par le coût financier, ou tout simplement l’impossibilité de les réaliser. Une enquête médicale sur des dizaines de milliers de personnes peut prendre un temps significatif pour la collecte et l’analyse des données, rendant l’exercice difficilement réalisable dans de nombreuses situations. Intelligence artificielle : l’intelligence artificielle se réfère à une discipline qui consiste à reproduire par la simulation numérique sur un ordinateur les intelligences humaines. La simulation numérique permet donc de fournir des réponses rapides avec une certaine fiabilité à des questions ou des problèmes souvent difficilement solubles dans le monde réel. On peut aussi modéliser et simuler directement les processus mécaniques, chimiques et/ou physiologiques d’un organe [2], d’un tissu [3] ou d’une cellule [4], pour comprendre une maladie, et donc la traiter. Il est intéressant de différencier les IA afin d’en comprendre les tenants et les aboutissants, et ce, dans tous les domaines d’application
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