Abstract
Данная статья отражает результаты эксперимента по автоматическому извлечению ассоциативных связей из корпуса русскоязычных текстов социальной сети Facebook с помощью алгоритмов и инструментов дистрибутивной семантики. Для лексем, выражающих ключевые понятия русскоязычной картины мира, автоматически извлечены ассоциаты из корпуса Facebook с использованием нейросетевых архитектур Word 2 Vec ( CBOW и Skip - gram ). Был проведен сопоставительный анализ полученных данных и данных Русского ассоциативного словаря и Русского дистрибутивного тезауруса. Полученные результаты позволяют провести лингвистический анализ языкового сознания современных пользователей социальных сетей.
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
