espanolEl contexto actual en el que las empresas comerciales necesitan alcanzar mayor competitividad en sus procesos, demanda eficiencia en la gestion de la electricidad. Los edificios del sector comercial soluciones acordes con su entorno y que garanticen beneficios economicos. En un escenario en que un edificio comercial autogenere electricidad a partir de fuentes de energia renovables (RES, en ingles), se requieren metodos que permitan evaluar las alternativas de generacion, teniendo en cuenta la incertidumbre caracteristica de las RES y de los metodos involucrados en el proceso de seleccion de las tecnologias. Este articulo propone un metodo hibrido, conformado por las tecnicas Proceso de Analisis Jerarquico, Tecnica para el Orden de preferencia por similitud con la solucion ideal, Analisis de Opciones de Reales, Simulacion de Monte Carlo y Metodo Binomial para seleccionar las tecnologias mas adecuadas para la autogeneracion de electricidad en Centros Comerciales (SCs), considerando criterios tecnicos, tecnologicos, ambientales y economicos y, dentro del marco normativo colombiano. El caso de estudio se realizo con base en datos reales de SCs y en tres ciudades colombianas con diferentes condiciones meteorologicas. Se demostro que aplicando las opciones reales, las tecnologias fotovoltaicas son viables para ser implementadas en el sector comercial. El trabajo es una contribucion conceptual y metodologica para mejorar la comprension de los complejos procesos de toma de decisiones y su aplicacion en la evaluacion de tecnologias RES, considerando las opciones reales implicitas e incentivos presentes en el marco normativo de un pais o region EnglishIn the actual context in which commercial industries need to achieve greater competitiveness through their processes, efficiency is required in the management of electricity. Commercial buildings need solutions that are adequate to their environment and that would mean economic benefits. Given the case in which a commercial building self-generates electricity from renewable energy sources (RES), methods are required for allowing evaluation of alternative sources for generation, taking into account both the RES and methods characteristic uncertainties, which are involved in the process of technology selection. This paper proposes a hybrid method composed by technics of Analytic Hierarchy Process (AHP), the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), the Theory Real Option Analysis (ROA), the Monte Carlo Simulation(MCS), and the Binomial Method (BM), to select the most adequate technologies for electricity self-generation in Shopping Centers (SCs); it takes into account economic, environmental, technological and technical criteria, within the Colombian regulatory framework. The case study was based on real data for SCs in three different Colombian cities with different meteorological conditions. It was demonstrated that taken into account the real options, the photovoltaic technologies are viable projects to be implemented in the commercial sector. The study is a conceptual contribution and it proposes a methodology for improving the understanding of the complex process of decision making with its application in the evaluation of RES technologies, considering the incentives and the implicit real options in the regulatory framework of a region or a country