Abstract
Este texto tem como objetivo fornecer orientações sobre o estado atual da literatura sobre aspectos relacionados à aplicação de recursos computacionais para melhorar a gestão da manutenção de material rodante e, com base nisso, propor diretrizes para pesquisadores sobre o assunto. Este estudo apresenta uma revisão de literatura com artigos de pesquisa aplicada. Em conclusão, verificamos que programação linear, algoritmos genéticos e redes neurais trazem bons resultados no auxílio aos gestores de manutenção ferroviária. Importa referir que ainda existe uma preferência pela automatização do trabalho manual de forma a conseguir a redução de custos ou maximizar a utilização dos recursos de manutenção. Devido ao grande aumento de pesquisas sobre aplicações de recursos computacionais, este artigo traz generalizações de aplicações para o mesmo tema, que é a manutenção do material rodante e a dificuldade de gerenciamento desses ativos.
Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
