Método combinado na previsão de séries temporais de consumo de energia elétrica

Abstract

A produção de energia elétrica deve ser planejada de modo a otimizar seus processos e minimizar possíveis falhas, o que pode ser auxiliado pela análise de séries históricas de consumo. Este artigo propõe a construção de um modelo combinado de previsão de séries temporais, a fim de prever o consumo de energia elétrica por consumidor para todos os estados brasileiros. Este consiste na combinação linear dos modelos TSLMS, TSLMTS e SNAIVE utilizando três e cinco anos de histórico. Os pesos atribuídos a cada modelo são funções dos erros calculados pelo desvio médio absoluto das previsões individuais. O modelo combinado apresentou erro quadrático médio de 5,7 kWh por consumidor e Theil’s U de 0,76, ilustrando resultado mais acurado para três anos de histórico e uma performance equivalente aos outros modelos individuais para um histórico maior. Assim, a presente proposta é aplicável para séries com poucos dados históricos disponíveis, apresentando resultados promissores para um ano de previsão.