Abstract
This paper proposed a system of classifying the characteristics of computing resources distributed heterogeneous Grid systems on various parameters. Proposed quantitative evaluation of the normalized performance indicators Grid systems that affect the allocation of tasks to resources in dynamic planning. Proposed an integral factor of degree of fitting application for a resource. The main approaches to the valuation parameters of nodes Grid systems for use in the calculation of integral index of fitting application for a resource
Highlights
СИСТЕМА ОЦЕНКИ РЕСУРСОВ В СИСТЕМЕ ДИНАМИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ НЕОДНОРОДНЫХ GRIDПредложена система классификации характеристик вычислительных ресурсов распре деленных неоднородных Grid систем по различным показателям.
Для вычисления коэффициентов предпочтения (претендования) каждого узла Grid системы для каждой пользовательской задачи (заявки) необходимо решить проблему нормализации (нормирования) всех параметров узлов Grid системы, которые фиксируются системой мониторинга.
Тогда коэффи циент предпочтения для данного узла может быть существенно занижен в силу того, что метрики каналов доступа и их загруженность могут получить низкие ко эффициенты.
Summary
Предложена система классификации характеристик вычислительных ресурсов распре деленных неоднородных Grid систем по различным показателям. Для вычисления коэффициентов предпочтения (претендования) каждого узла Grid системы для каждой пользовательской задачи (заявки) необходимо решить проблему нормализации (нормирования) всех параметров узлов Grid системы, которые фиксируются системой мониторинга. Тогда коэффи циент предпочтения для данного узла может быть существенно занижен в силу того, что метрики каналов доступа и их загруженность могут получить низкие ко эффициенты. Отнормированные параметры узлов грид-системы и коэффициенты значимо сти каждого из них (при синтезе вычис лительной задачи и требований к вычис лительным ресурсам для нее, пользова тель может определить параметры кото рые могут больше других повлиять на время решения задачи, например когда тактовая частота процессора менее важна нежели объем и скорость кеш памяти его ядер) можем использовать для вычисле ния коэффициента предпочтения по фор муле (1 или 2)
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
