Abstract
У даній роботі здійснено огляд існуючих рішень прогнозування трафіку SDN мереж. Запропоновано рішення використовує класифікатор клієнтських запитів до ресурсів для прогнозуванням реакції мережі на дані запити. Дане короткострокове прогнозування виконується за допомогою згорткової нейронної мережі. Розглянуто аспекти паралельних обчислень та прогнозування в динамічно реконфігурованій системі. Результати прогнозування можуть використовуватися в сервісах QoS/QoE, SDN контролером для маршрутизації трафіку та виявленню аномального характеру трафіку системами захисту мережі.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callSimilar Papers
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
