Abstract
The amplitudes changes of various components of energy spectra of precipitation amount variability falling in Yalta and Feodosia which are calculated for the whole year, as well as for its cool and warm season are studied. It is shown that the SCC climate change occurred in the period from 1870 to 2013 led to substantial changes of considered energy spectra. It is shown that trends in the amplitudes of various components of the studied spectra depend on the geographical location of the observation points.
Highlights
Изучены изменения амплитуд различных составляющих энергетических спектров изменчивости сумм выпадающих в п
The amplitudes changes of various components of energy spectra of precipitation amount variability falling in Yalta and Feodosia which are calculated for the whole year, as well as for its cool and warm season are studied
Целью работы является выявление изменений составляющих энергетических спектров межгодовых вариаций сумм атмосферных осадков, выпадающих в различных частях ЮБК в целом за год, а также за теплый и холодный его период в 1870–2013 гг
Summary
Вариации средней интенсивности атмосферных осадков, которые выпадают на территориях различных ландшафтных комплексов за год, а также за зимний и летний сезон, являются важнейшими природными факторами развития их биоценозов, экзогенных, водно-эрозионных процессов, а также изменений состояния их водных ресурсов. Поэтому совершенствование методик их моделирования и прогнозирования является актуальной проблемой физической географии, геофизики ландшафтов, а также безопасности жизнедеятельности их населения. Которые влияют на них, являются квазипериодическими процессами, обладающими разными спектрами, для описания изменений интенсивности атмосферных осадков – P(t) может быть применена математическая модель: N. В большинстве случаев имеющихся экспериментальных данных об изменениях интенсивности атмосферных осадков в том или ином пункте мира, для определения соответствующего набора функций Ai(t) не достаточно. Поэтому значительный теоретический и практический интерес представляет изучение особенностей данных функций для того или иного региона. Для идентификации функций Ai(t) необходимы временные ряды результатов мониторинга изучаемого процесса, которые имеют максимально возможную длину. На ЮБК такие ряды получены на метеостанциях Ялта (с 1870 г.) и Феодосия (с 1881 г.)
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
