Abstract

В работе предлагается метод построения моделей на основе анализа процессов размножения и гибели с линейным ростом в семимартингальных терминах. На основе этого метода рассматриваются стохастические модели простых систем точно-в-срок (анализируемые в теории продуктивных систем) и окна уязвимости (широко обсуждаемые в теории риска). Основные результаты, полученные в работе, представлены в терминах средних значений времени, за которое процессы достигают нулевых значений. При этом рассматриваются и используются при исследовании моделей оценки для локальных времен процессов. Здесь анализируются простые марковские процессы с линейным ростом интенсивностей (скорость которого, быть может, зависит от времени). При этом полученные и используемые оценки представляют теоретический интерес. Так, например, среднее значение момента, в который процесс достигает нулевого значения, зависит от таких функций параметров модели, как гармоническое число и остаточный член логарифмической функции в разложении Тейлора. В качестве основного результата предлагается метод математического моделирования систем точно-в-срок и окон уязвимости. Используемый здесь семимартингальный метод описания следует рассматривать как первый шаг такого моделирования, поскольку, являясь траекторным, он допускает диффузионные (в том числе немарковские) обобщения при построении стохастических моделей окон уязвимости и систем точно-в-срок. В настоящей работе получены утверждения для средних значений локального времени и моментов достижения процессами размножения и гибели заданного значения. Это позволило единообразно представить оценки для моделей системы точно-в-срок и для окон уязвимости (результат для которых представлен в форме предельной теоремы). Основные результаты сформулированы в виде теорем и лемм. Доказательства используют семимартингальные методы.

Highlights

  • We propose a method for constructing models based on an analysis of the processes of birth and death with linear growth in semimartingale terms

  • Just-in-time systems

  • The main results obtained in the work are presented in terms of the average values of the time during which the processes reach zero values

Read more

Summary

Introduction

We propose a method for constructing models based on an analysis of the processes of birth and death with linear growth in semimartingale terms. At present, when constructing probabilistic models of WoV, in the theory of risk, researches have appeared that analyzes the average values of the time during which the trajectories are in a certain area and the system is vulnerable (see, for example [1,2,3] and references in them). Statements for the average values of the local time and the stopping times when the birth and death processes reach a given value are obtained This allows us to consistently present estimates for the models of the JIT system and for WoV, the result for which is given in the form of a limit theorem. A number of papers are devoted to the study of this method for stochastic systems represented in the semimartingale description (see, for example, [10,11,12] and references therein).

Preliminaries and necessary theoretical results
The problem of JIT
The problem of WoV
Proof of Lemma 1
Proof of Lemma 2
Findings
Discussion

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.