Abstract
The research is devoted to the study of methods for analyzing reviews. The subject of research is the feedback on the goods. The aim of research is analysis of the NLP methods in the context of the task of reviewing feedback. The research method is computer and mathematical modeling.Various classes of methods of the analysis reviews about the good are considered in the work, a comparison of the forecasting results is implemented. Research results can be applied for the analysis of reviews of any store
Highlights
Базуючись на вищезгаданих роботах по темі аналізу природної мови та на інших, загальновідомих класичних дослідженнях, доцільним є проведення додаткових досліджень в напрямку аналізу відгуків на товари магазинів
The Users Who Say 'Ni': Audience Identification in Chinese-language Restaurant Reviews // Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing
Summary
Робота присвячена вивченню методів аналізу відгуків про товари магазинів електроніки. Метою роботи є аналіз методів обробки природної мови в контексті задачі аналізу відгуків. Всі ці роботи та безліч інших висвітлюють широкий круг проблем та задач обробки природної мови, однак більшість з цих робіт присвячена загальній теорії аналізу текстів або специфічним частинам роботи та оптимізації алгоритмів та не беруть до уваги специфіку відгуків про товари магазинів електроніки, а саме додаткові атрибути відгуку, окрім самого тексту та ту особливість текстів відгуків, що вони зазвичай короткі, більшість відгуків з тестового набору має до двох речень. 3. Мета та задачі дослідження Метою даної статі є дослідження та покращення існуючих методів аналізу відгуків про товари Інтернет-магазинів електроніки та отримання інформації про досвід користування товаром або послугою та взаємодії з магазином, яка може бути використана для виявлення закономірностей та прогнозування властивостей відгуків, наприклад, прогнозування оцінки відгуку на основі його тексту.
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
