Prognostic Immunological Factors of Lymphogenic Metastasis in Colon Cancer

Abstract

Listen

Translate article

Введение. Корректная оценка стадии и прогноза является основой успешного лечения любой опухоли. Цель — оценить роль ряда иммунологических параметров локального иммунитета при раке ободочной кишки (РОК) в зависимости от распространенности процесса и на основании полученных данных разработать комплексную модель для определения вероятности лимфогенного метастазирования опухоли. Материалы и методы. В работу включено 50 пациентов РОК: c поражением лимфатических узлов (N+) — 27 пациентов (54 %), без поражения (N0) — 23 пациента (46 %). Из ткани опухоли, перитуморальной зоны (1–3 см от опухоли), линии резекции (~10 см от опухоли) была получена клеточная суспензия для выявления основных субпопуляций лимфоцитов, а также определения экспрессии TLRs (2, 3, 4) на CD45+(лимфоцитах), CD45-EpCAM+ (эпителиальные клетки). Статистический анализ результатов исследования проводился с помощью программы STATISTICA 13.3. Результаты. В тканях опухоли у пациентов с N0 увеличено количество T-лимфоцитов, натуральных киллеров (NK). В перитуморальной зоне при N0 отмечено более низкое содержание CD19+, а при N+ — двойных позитивных лимфоцитов (ДП), NK (p < 0,05). Для тканей опухолей группы N0, в отличие от N+, характерно уменьшение количества опухолевых клеток, экспрессирующих TLR3. В перитуморальной зоне обеих групп отмечено разнонаправленное изменение количества клеток, которые экспрессируют TLR2: уменьшение — при N0, увеличение — при N+(p < 0,05). При анализе относительного количества лимфоцитов во фрагментах тканей первичных опухолей пациентов с N0 отмечено уменьшение относительного количества клеток, экспрессирующих TLR2, и увеличение экспрессирующих TLR3,4, а для пациентов N+ отмечено увеличение количества клеток, которые экспрессируют TLR4 в 2,5 раз (p < 0,05). С помощью метода логистической регрессии была разработана комплексная модель для определения вероятности лимфогенного метастазирования РОК. Индивидуальные значения пациентов подставляются в математическую модель и рассчитывается вероятность N+ (диагностическая чувствительность — 89,1 %, специфичность — 88,2 %). Выводы. Предложенная модель позволит прогнозировать распространенность процесса на предоперационном этапе у больных РОК, а также может стать одним из методов уточняющей диагностики в стадировании процесса.