Abstract
Ante un mundo cada vez más globalizado, la logística y la gestión eficiente de los recursos se han convertido en procesos altamente complejos y dinámicos, especialmente en el ámbito empresarial e industrial, donde la optimización de las decisiones de problemas como el transporte de bienes, la ubicación de instalaciones y la asignación de recursos resultan fundamentales para garantizar el éxito operativo. Sin embargo, hoy en día, y gracias a los avances del área de la investigación de operaciones existen diferentes herramientas y técnicas que permiten abordar estos desafíos de manera efectiva, como por ejemplo los modelos matemáticos y algoritmos de optimización. En este contexto, el presente trabajo de investigación tiene como objetivo el análisis y modelado matemático del problema de transporte, localización y asignación de recursos, tanto en circunstancias de certeza como ante la presencia de incertidumbre. Para lograr este objetivo, se llevó a cabo un enfoque metodológico integral que contempló no solo una serie de revisiones documentales y formulaciones de modelos matemáticos de optimización, sino también el desarrollo de dos casos de aplicación mediante el uso de herramientas computacionales para ilustrar de manera práctica la problemática en cuestión. Palabras clave: Investigación de Operaciones, Programación Lineal, Algoritmos de Optimización, Incertidumbre, Logística.
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