Pourquoi les enseignants du secondaire en France ont-ils l’intention de décrocher de leur profession ou de leur établissement scolaire ? : exploration des facteurs prédictifs

Abstract

L’objectif de l’étude est d’identifier les prédicteurs de l’intention de décrocher précocement de la profession enseignante. Il s’agit de repérer les facteurs liés aux exigences du travail et/ou à l’individu susceptibles de prédire les intentions de démission ou de migration par rapport à l’intention de rester enseignant. Un questionnaire évaluant les caractéristiques sociodémographiques, l’étape dans la carrière, le burnout et 34 facteurs relatifs aux exigences quotidiennes de travail a été complété par 193 enseignants français, tous titulaires et exerçants dans le secondaire. Une analyse factorielle exploratoire (AFE) a mis en évidence 4 facteurs reflétant les difficultés du travail enseignant. Des analyses des régressions logistiques simples et multiples ont ensuite été appliquées afin de tester deux modèles d’ajustement identifiant les facteurs organisationnels et individuels prédicteurs du décrochage. Les raisons d’intention de démissionner ou de muter sont différentes, mais elles mettent en jeu les conditions de travail. Les résultats sont examinés au regard des données de la littérature internationale et des préconisations sont proposées. The purpose of the study is to identify predictors of intention to leave the teaching profession early. The aim is to identify factors related to work requirements and/or the individual that may predict intentions to dropout to the profession or migrate to another school compared to intentions to remain a teacher. A questionnaire assessing sociodemographic characteristics, career stage, burnout, and 34 factors related to daily work demands was completed by 193 French teachers, all tenured and practicing in secondary schools. An exploratory factor analysis (EFA) revealed 4 factors reflecting the difficulties of teaching work likely to explain the phenomenon of dropping out. Simple and multiple logistic regression analyses have been used to test two adjustment models identifying the work and/or individual factors predicting the risk of dropout. Reasons for intentions to quit or migrate are different but involve working conditions. The results are discussed in relation to the international literature and recommendations are proposed.