Abstract
Online food delivery merupakan salah satu pendorong pertumbuhan ekonomidigital yang semakin digemari masyarakat saat ini. Tren penggunaan layanan inisemakin meningkat seiring terjadinya perubahan perilaku dan gaya hidupmasyarakat sebagai adaptasi pandemi Covid-19. Mayoritas platform digital layananpesan-antar makanan di Indonesia yang sering digunakan, seperti GoFood,ShopeeFood, dan GrabFood yang memberikan kemudahan dalam bertransaksidengan berbagai pilihan bagi konsumen. Peningkatan penggunaan layanan inimemunculkan beragam ulasan dan opini publik, salah satunya melalui cuitan ditwitter. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis sentimen terhadap ulasanpengguna layanan online food delivery menggunakan algoritma Bernoulli NaïveBayes dengan membagi sentimen menjadi kelas positif dan negatif. Mayoritasulasan pada periode 15 Maret 2022 hingga 30 Maret 2022 ini termasuk dalamsentimen positif yang mengindikasikan bahwa masyarakat memberikan kesanpositif selama menggunakan layanan online food delivery. Hasil penelitian inimenunjukkan pemodelan Bernoulli Naïve Bayes dengan seleksi fitur informationgain menghasilkan performa yang cukup baik dalam mengklasifikasikan labelsentimen dengan nilai akurasi yang didapatkan sebesar 89%, 87%, 86%, dan 85%untuk seluruh data maupun setiap platform GoFood, ShopeeFood, dan GrabFood.
Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
