Índice de Vulnerabilidad a COVID-19 en Centroamérica

Abstract

Desde la declaración del COVID-19 como pandemia en marzo de 2020, se han llevado a cabo una gran cantidad de análisis de datos estadísticos que han permitido dar seguimiento a la pandemia. Sin embargo, para gestionar de forma efectiva su propagación, es necesario analizar estos datos desde un enfoque geoespacial, por lo que se ha vuelto fundamental la integración de datos estadísticos y geoespaciales a distintos niveles de desagregación geográfica que permitan desarrollar e implementar nuevas metodologías, como la construcción y cálculos de índices, para obtener datos a un nivel espacial común a fin de respaldar la toma de decisiones. En ese sentido, el objetivo de este artículo es presentar la metodología diseñada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) e implementada en la región de Centroamérica por UNGGIM: Américas y el Instituto Panamericano de Geografía e Historia (IPGH), para la integración de datos geoespaciales y el cálculo del “Índice de Vulnerabilidad a COVID-19”, así como mostrar los resultados obtenidos, los cuales están encaminados a dar una respuesta efectiva a la pandemia de COVID-19.