Abstract
Speech recognition technologies are becoming more and more part of our lives, providing a convenient way to control a variety of electronic devices - voice control. One of the current problems that is solved in the development of such control systems is the problem of insufficient accuracy of voice command recognition. Improvements are being made to increase reliability, independence from individual voice characteristics, and reduce the negative impact of background noise on recognition quality. The paper presents an algorithm for recognizing and processing user intentions using a neural network built on the principle of understanding natural language and processing audio signals for use in the user support system.
Highlights
providing a convenient way to control a variety of electronic devices - voice control
of the current problems that is solved in the development of such control systems is the problem of insufficient accuracy
processing user intentions using a neural network built on the principle of understanding natural language
Summary
Анотація—В роботі наведено алгоритм розпізнавання і обробки Запитів користувача за допомогою нейронної мережі побудованої на принципі розуміння природної мови та обробки відеоряду для використання в системі підтримки користувачів. Ключові слова: намір користувача; алгоритм розпізнавання; обробка природної мови; нейронна мережа; розуміння природної мови; підтримка користувачів. Одна людина може обробляти лише один запит за одну одиницю часу, в такій ситуації доцільно буде використовувати системи автоматичної обробки звернень користувачів. У такій системі для обробки кожної розмови створюється багато навчальних фраз. Коли вираз для кінцевого користувача нагадує одну з цих фраз алгоритм повинен викликати попередньо визначену подію, яка відповідає наміру. Для покращення точності розпізнавання голосу в пристрої стали використовувати глибинні нейронні мережі (ГНМ), які в останні роки неодноразово показували суттєві результати в процесах прогнозування, класифікації, розпізнавання образів, рукописного тексту та мовлення. Тому використання ГНМ та їх модифікації у задачах розпізнавання мови є актуальним завданням сьогодення
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
