Abstract
Nesse artigo, são propostos novos métodos heurísticos para resolver o Problema do Caixeiro Viajante com Grupamentos (PCVG). O PCVG é uma generalização do Problema do Caixeiro Viajante (PCV), onde os vértices são particionados em grupos disjuntos e o objetivo é encontrar um ciclo hamiltoniano de custo mínimo tal que os vértices de cada grupo são visitados de forma contígua. Nós desenvolvemos dois Métodos de Descida Aleatória em Vizinhança Variável com Iterated Local Search para resolver o PCVG. Os métodos heurísticos propostos foram testados em tipos de instâncias com dados em níveis diferentes de granularidade para o número de vértices e grupos. Resultados computacionais mostraram que os métodos heurísticos se sobrepõem aos métodos recentes existentes na literatura e são competitivos com um método exato usando o software CPLEX Paralelo.
Highlights
A estrutura do artigo é formada como segue: a segunda seção mostra uma definição formal para o Problema do Caixeiro Viajante com Grupamentos (PCVG), a terceira seção descreve os métodos heurísticos para solucionar o PCVG, a quarta mostra os testes computacionais, comparações e discussões com os métodos da literatura e na última seção são realizadas as considerações finais e conclusões
Uma solução viável para um exemplo de uma instância do PCVG é mostrado na Figura 1, onde a solução consiste de um ciclo Hamiltoniano tal que os vértices de cada grupo são visitados na forma contígua
Para o IMPnP, primeiro escolhem-se os vértices que irão compor o conjunto de candidatos sendo aqueles que pertencem ao mesmo grupo corrente dos vértices contidos na solução parcial
Summary
O Problema do Caixeiro Viajante com Grupamentos (PCVG) é utilizado para modelar diversos problemas de otimização encontrados na área de Pesquisa. No trabalho de Mestria (2013) são propostos métodos heurísticos para o PCVG usando GRASP, Reconexão de Caminhos e Variable Neighborhood Descent (VND). No trabalho de Jarboui, Derbel, Hanafi, Mladenović (2013), o VND também foi usado como busca local para resolver um problema de roteamento e localização com vários depósitos capacitados e um veículo não capacitado por depósito. O objetivo deste trabalho é utilizar o método VND como busca local para as heurísticas ao PCVG, mas a implementação deste método utilizará uma busca aleatória em vizinhança variável, denominado de Método de Descida Aleatória em Vizinhança Variável (Variable Neighborhood Random Descent VNRD). A estrutura do artigo é formada como segue: a segunda seção mostra uma definição formal para o PCVG, a terceira seção descreve os métodos heurísticos para solucionar o PCVG, a quarta mostra os testes computacionais, comparações e discussões com os métodos da literatura e na última seção são realizadas as considerações finais e conclusões
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