Abstract
As técnicas de preferência revelada e declarada têm contribuído muito para o desenvolvimento da literatura econométrica na tentativa de determinar as variáveis que influenciam a decisão do indivíduo num processo de escolha. Este artigo combina dados de preferência, com o objetivo de obter as vantagens da complementaridade das forças e franquezas de ambas os tipos de dados. A abordagem envolve a estimação de um modelo apenas com dados de PR, apenas com dados de PD e combinando dados de PR e PD. A aplicação é feita no mercado habitacional, onde se observa, através da literatura, que a maioria dos trabalhos de escolha do consumidor têm se restringido a apenas uma das abordagens. As funções utilidades obtidas mostram a importância relativa do atributo, a tendência de comportamento através dos sinais e o seu nível de significância. A análise dos resultados dos modelos indica diferenças e similaridades entre o comportamento dos atributos.
Highlights
Os modelos econométricos de escolha discreta envolvem as medidas das relações econômicas e têm como ocupação principal o comportamento individual, na tentativa de determinar as variáveis que influenciam a decisão do indivíduo num processo de escolha
A abordagem envolve a estimação de um modelo apenas com dados de preferência revelada (PR); a estimação de um modelo apenas com dados de PD; e a estimação seqüencial com dados de PR e PD
É então apresentado um estudo aplicado à demanda habitacional de jovens que saem da casa dos pais para estudar, utilizando dados de PR e PD
Summary
Os modelos econométricos de escolha discreta envolvem as medidas das relações econômicas e têm como ocupação principal o comportamento individual, na tentativa de determinar as variáveis que influenciam a decisão do indivíduo num processo de escolha. As técnicas de preferência revelada (PR) e declarada (PD) têm contribuído em muito para o desenvolvimento da literatura econométrica, na qual, na grande maioria das vezes, são usadas de forma independente para a estimação de uma variedade de aplicações de escolha discreta. Este artigo combina dados de preferência declarada e revelada com o objetivo de obter as vantagens da complementaridade das forças e franquezas de ambas os tipos de dados. O maior requisito das pesquisas PR e PD é a estimação de uma função utilidade, na qual pode-se prever a demanda de cada indivíduo por cada alternativa de escolha dentro de um conjunto de alternativas relevantes que caracterizam aquele bem. É então apresentado um estudo aplicado à demanda habitacional de jovens que saem da casa dos pais para estudar, utilizando dados de PR e PD. O artigo finaliza com algumas considerações sobre os modelos gerados, as diferenças e similaridades de cada um
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