Abstract
يعتبر الاستقطاع التلقائي للأمراض خطوة أولية ضرورية في التشخيص الروتيني. تعتبر أمراض الرئة التي تؤثر على الرئتين، مثل الالتهاب الرئوي أو التليف الرئوي والذي يؤدي الى كثافة في أنسجة الرئة والتي تجعل عملية استقطاع هذه المناطق عملية صعبه جدا بسبب الخصائص المتشابه للانسجة المجاورة. لذا تقترح هذه الدراسة نموذج جديد لاستقطاع الصور المقطعية للرئة والتي تتضمن خطوتين: (1) استخدام نموذج bounded turning Mittag-Leffler لتحسين الصور المقطعية للحصول على نتائج استقطاع أفضل. (2) استخدام شبكة VGG-16 المعدلة لاستقطاع المناطق المصابة بالعدوى في الصور المقطعية للرئة. حيث تم اضافة مجموعة من الطبقات التلافيفية المتوسعة إلى شبكة VGG-16 الأصلية لإنشاء طريقة جديدة لتجزئة صورة الرئة المقطعية. وقد حققت الطريقة المقترحة في هذه الدراسة دقه عالية في عملية الاستقطاع حيث كان معدل الدقه وDice Coefficient وJaccard Index هو 96.3%، 91.2%، و82.3% على التوالي. وقد تم مقارنة النتائج المنجزة مع الدراسات السابقة وقد أظهر هذا مدى جودة أداء هذه الدراسة مقارنة بالعديد من الدراسات السابقة على الرغم من ان الحصول على مستوى مناسب من الدقة أمرًا صعبًا للغاية.
Published Version
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call