Abstract
L’IA, révolution technologique majeure, s’intègre de plus en plus dans le secteur public (police prédictive, détection de fraudes, chatbots, etc.). Nous analysons la recherche sur le secteur public et l’IA à partir d’une synthèse de trois revues systématiques de la littérature (Sousa et al. , 2019 ; Zuiderwijk, Chen et Salem, 2021 ; Wirtz, Langer et Fenner, 2021) jusqu’à novembre 2020. Puis, nous réalisons une analyse quantitative et qualitative de 22 articles publiés sur la période 2021 à 2022, classés en 10 thématiques. Ce panorama révèle une croissance des publications et une structuration du champ, identifiant les applications, avantages et défis de l’IA. Initialement présente dans d’autres disciplines, la recherche en management public sur l’IA est encore naissante et manque de fondements théoriques et de recherches empiriques. Nous proposons un agenda de recherche basé sur ces thématiques pour stimuler l’exploration de ce domaine en expansion.
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