Abstract
Las decisiones sobre el aprendizaje y el trabajo deben ubicarse en un contexto particular espacial, de mercado laboral: los individuos toman decisiones dentro de "estructuras de oportunidad" particulares y sus decisiones y aspiraciones se enmarcan dentro de su comprensión de tales estructuras. Este artículo examina formas en las que se puede aplicar el aprendizaje sobre carreras con datos abiertos e inteligencia del mercado laboral. Un estudio de caso ilustrativo del proyecto LMI for All en el Reino Unido muestra la viabilidad técnica del diseño y desarrollo de dichos sistemas y un modelo para su difusión e impacto. La tendencia hacia los datos abiertos y las aplicaciones cada vez más poderosas para procesar y consultar datos han cobrado impulso. Esto, combinado con la necesidad de información sobre el mercado laboral para la toma de decisiones en mercados laborales cada vez más inestables, ha llevado al desarrollo y pilotaje de nuevos sistemas de información del mercado laboral (LMI), que involucran a múltiples grupos de usuarios. Existen desafíos universales debido al uso cada vez mayor de LMI, especialmente en la asignación de empleos y el uso en rápida expansión de datos abiertos en diferentes entornos de educación y empleo. Destacamos seis temas emergentes que deben abordarse para que los datos abiertos y la inteligencia del mercado laboral puedan aplicarse de manera efectiva en diferentes contextos y entornos. Concluimos reflexionando sobre la urgente necesidad de ampliar el cuerpo de investigación y desarrollar nuevos métodos de co-construcción en asociaciones de colaboración innovadoras.
Highlights
DISCUSSIONThe rapid expansion of technology including the growth of open data and peripatetic devices including smartphones, apps, tablets and wearables (e.g. smart watchs) has resulted in new methods of accessing Labour Market Information (LMI) and learning about careers
Decisions about learning and work have to be placed in a particular spatial, labour market and socio-cultural context – individuals are taking decisions within particular ‘opportunity structures’ and their decisions and aspirations are further framed by their understanding of such structures (Roberts, 2015)
The Labour Market Information (LMI) for All case study and other research undertaken by the authors with Public Employment Services in Europe and in Chile raises a number of issues
Summary
The rapid expansion of technology including the growth of open data and peripatetic devices including smartphones, apps, tablets and wearables (e.g. smart watchs) has resulted in new methods of accessing LMI and learning about careers. The LMI for All case study and other research undertaken by the authors with Public Employment Services in Europe and in Chile raises a number of issues. Some of these are about the availability of accurate and relevant data. Hughes Learning about careers: open data and labour market intelligence to how best to meet differing stakeholder needs, for example, careers services and other related support services. We briefly discuss some of these key issues
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