Abstract
Forest fi res are recognized as a serious problem. Despite its importance, research into modelling of forest fi re occurrence is lacking for the southern hemisphere, in particular for Chile. We investigated how landscape heterogeneity affects the probability of the occurrence of forest fi res in Central Chile. We fi tted a logistic regression model which included climatic, topographic, human-related and land-cover variables. Estimated probabilities of forest fi re occurrence increased positively
Highlights
Forest fires are recognized as a serious problem
Our predictions suggest that 38% of the study area has a very high probability of forest fire occurrence
Under the assumed future scenario we predict an important increase in the probability of forest fire occurrence
Summary
El área de estudio se ubica en la zona mediterránea de Chile, abarcando parte de la región de Valparaíso y Metropolitana (Figura N° 1). Esta área está localizada entre los 33° y 34° de latitud Sur, cubriendo una superficie de 9.061 km y elevaciones que varían desde el nivel del mar hasta 1.835 m.s.n.m. El clima predominante es de tipo mediterráneo caracterizado por precipitaciones de 500 mm al año concentradas en invierno (junio-agosto), y temperatura anual promedio de 14,5°C (Di Castri y Hajek, 1976). Se utilizaron registros de incendios forestales que fueron provistos por la Corporación Nacional Forestal (CONAF) para la región mediterránea de Chile. Para modelar la ocurrencia de incendios forestales se utilizaron 14 variables predictoras, las cuales se clasificaron como variables climáticas, topográficas, de actividad humana y de cobertura del suelo (Cuadro N° 1). Cuadro N° 1 Variables climáticas, topográficas, de influencia humana y cobertura del suelo, utilizadas para modelar la probabilidad de ocurrencia de incendios forestales en el área de estudio (Código = abreviación usada, St dev = desviación estándar). Variable y unidad de medida Variables climáticas Temperatura mínima del mes más frío (oC) Temperatura máxima del mes más cálido (oC) Precipitación anual (mm) Precipitación del mes más seco (mm) Estacionalidad de la precipitación (CV x 100) Variables topográficas Elevación (m) Exposición (grados desde el norte) Pendiente (grados) Variables de actividad humana Distancia a caminos pavimentados (km) Distancia a caminos de tierra (km) Distancia a ciudades (km) Variables de cobertura del suelo Índice de vegetación de diferencia normalizado Índice infrarrojo de diferencia normalizado Cobertura del suelo
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