Abstract
The use of methods of noisy signal treatment in voice recognition is discussed and some of the research results in this area are given. The main aim of the study is improving the effectiveness of recognition system of voice commands in a difficult acoustic environment by improving the signal / noise ratio due to the use of the spatial separation of signals using multiple directional microphones and digital signal processing on the basis of adaptive interference cancellation. The use of modern methods of language voice recognition together with the adaptive compensation method for processing a noisy signal can improve the accuracy of voice recognition. The algorithmic and structural approaches to solving the problems of sound processing, resulting in difficult acoustic conditions for further recognition of voice commands are discussed in the article. The presented method allows increasing the accuracy of the definition of basic and auxiliary channels of multi-channel voice recognition system to increase the efficiency of adaptive compensation. The method and the algorithm are designed to automatically determine the most appropriate channel for base and support channels in accordance with the method of adaptive interference cancellation. We propose to use proximity measure between the received signal and the standard obtained at command recognition on the basis of non-linear time alignment as a criterion for determining the base channel. The research results can be applied to voice recognition in the voice control systems of equipment and vehicles.
Highlights
ВведениеГолосовой интерфейс занимает лидирующие позиции в ряду методов взаимодействия человека с электронными устройствами.
Управление с помощью речевых команд освобождает глаза и руки оператора, что положительно сказывается на эффективности его работы, снижая утомляемость и количество ошибок, связанных.
А. с необходимостью переключения внимания между источниками визуальной информации и различными органами управления.
Summary
Голосовой интерфейс занимает лидирующие позиции в ряду методов взаимодействия человека с электронными устройствами. Управление с помощью речевых команд освобождает глаза и руки оператора, что положительно сказывается на эффективности его работы, снижая утомляемость и количество ошибок, связанных. А. с необходимостью переключения внимания между источниками визуальной информации и различными органами управления. В случае, когда управление происходит в условиях с повышенным зашумлением (транспортное средство, производственное или складское помещение), его интенсивность может существенно искажать результаты обработки, анализа или распознавания речи. В таких условиях применяют различные методы повышения качества и разборчивости речи [1]. Учитывая существующую тенденцию к распространению систем голосового управления в промышленности, транспорте и быту, а также высокую степень ответственности, возлагаемой на такие системы, задача повышения достоверности распознавания речевых команд в сложных акустических условия за счет усовершенствования алгоритмов обработки зашумленных сигналов является весьма актуальной
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
