Geoprocessamento aplicado em análise de casos graves de Covid-19, na região metropolitana do Vale do Aço, estado de Minas Gerais, Brasil

Abstract

A partir do surgimento dos primeiros casos de COVID-19, viu-se necessidade de estudos para melhor entendimento de seus diferentes cenários. A presente análise teve por objetivo descrever a ocorrência dos casos confirmados graves de COVID-19 na região metropolitana do Vale do Aço, e realizar o geoprocessamento dos casos no município de Ipatinga. Os dados foram coletados por meio do Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica da Gripe, da Secretaria Regional de Saúde de Coronel Fabriciano-MG. Foram utilizados os softwares Google Earth, para o georreferenciamento, e o Quantum GIS (QGIS) versão 3.30, para o processamento das informações. Foram identificados 6.041 casos confirmados graves de COVID-19 na região, entre fevereiro/2020 a julho/2022, com média de idade de 60,6 anos, sendo indivíduos em sua maioria do sexo masculino (54,1%) e pardos (65,2%). O município que registrou o maior número de casos foi o de Ipatinga (55,1%). No período de 2020 a 2021 houve um aumento progressivo dos casos, com redução no ano de 2022. A caracterização de casos associados com o geoprocessamento constitui ferramenta importante para auxiliar nos processos de reconhecimento e priorização das vulnerabilidades sociais, contribuindo com as políticas públicas a serem aplicadas para muitos agravos em saúde, além da COVID-19.