Abstract
Purpose. To solve the problems of efficiency, reliability, and safety of the operation of processes technical systems (TS), aimed at improving the sustainability of rail transportation, required to take into account the complex conditions of uncertainty. In the article is developed or improved fuzzy models and methods of process control operation of parks the TS, in particular the electric motors (ED of turnouts, in respect of improving the current capacity of the railway network. In article the methods of planning the priorities for the diagnosis and repair of ED have been improved. Models are designed to automate the operation of parks the TS. The models must take into account the different types of uncertainty (statistical, fuzzy) and they will be suitable for application of intelligent management of parks TC. Methods. Developments have been carried out on the basis of the monitoring and diagnosis of ED turnouts that were under workloads. Management of operation DE is executed on the basis of individual intelligent models. In the calculation of the sustainability of the railway sections used the values of deviations from the train schedule. The regular maintenance and repair of the TS is determined on the basis of fuzzy two-stage model of planning. For predict the values of the parameters is used the method of fuzzy control. Results. Improved fuzzy models and methods are designed to automate the operation of the parks the TS in order to increase the stability of railway transportations. Scientific novelty. The method of the automated control for operation of the railway TS with use fuzzy two stage model have been developed. For the analysis and prediction the time of delays trains on railway sections the fuzzy control model has been developed. The practical significance. The results enable automation the operation of the park TS, taking into account the fuzzy parameters of control systems. They provide the ability to use fuzzy information to improve the effectiveness of planning services, as well as to ensure the sustainability of rail transportations.
Highlights
Developments have been carried out on the basis of the monitoring and diagnosis of ED turnouts that were under workloads
For predict the values of the parameters is used the method of fuzzy control
The results enable automation the operation of the park TS, taking into account the fuzzy parameters of control systems. They provide the ability to use fuzzy information to improve the effectiveness of planning services, as well as to ensure the sustainability of rail transportations
Summary
У статті сформовані та досліджені удосконалені нечіткі моделі планування черговості експлуатації, діагностування ТС та їх ремонтів, з урахуванням впливу можливих відмов на стійкість параметрів пропускної спроможності та ефективність процесів перевезень. Для забезпечення надійності та стійкості залізничних перевезень необхідно попередньо ураховувати можливі відмови, збої у реалізації графіку руху поїздів, які залежать від планування процесів експлуатації ТС. Модель визначається через сценарії або шаблони Shk (Vk , H k , Pk ) відмов Vk , як різних можливих послідовностей «збоїв» ТС на ділянках. Шаблони містять значення характерних параметрів умов невизначеності , оцінки додаткових витрат на компенсацію збурень H k та їх ймовірності Pk. На основі даних ІМ процесів експлуатації ЕД, а також характеристик важливості поїздоділянок, генеруються вектори. Для обліку різних недетермінованих варіантів реалізації процесів застосовують відповідну двоетапну модель оптимального планування [3], тут – нечіткого (НДМОП). НДМОП для знаходження X * (X kj* ) в умовах нечіткої невизначеності процедур планування
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
