Abstract
Dalam estimasi parameter, kadangkala terdapat beberapa permasalahan yang menuntut penyelesaian dengan suatu distribusi mixture atau distribusi campuran. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan estimasi parameter distribusi mixture eksponensial dan Weibull pada data simulasi dengan metode estimasi Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa perhitungan analitik estimasi parameter lebih akurat dibandingkan perhitungan dengan bantuan perangkat lunak, apabila dipandang dari segi kesesuaian teori serta proses integrasinya
Full Text
Published Version (
Free)
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call