Drone-Based Vegetation Index Analysis to Estimated Nitrogen Content on The Rice Plantations

Abstract

Nitrogen (N) merupakan salah satu unsur hara esensial yang dibutuhkan untuk pertumbuhan tanaman padi. Oleh karena itu, pemupukan N harus diterapkan secara efisien untuk mencapai hasil yang optimal. Berbagai metode telah digunakan untuk menghitung kandungan N pada tanaman padi seperti analisis jaringan dan penggunaan teknologi soil plant analysis development (SPAD). Teknologi ini masih memiliki kekurangan, salah satunya adalah efisiensi waktu. Dibutuhkan teknologi pendukung lainnya untuk mendukung analisis pertanian secara presisi dengan cepat, seperti penggunaan Unmaned Aerial Vehicles (UAV). Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis kandungan N pada tanaman padi menggunakan indeks vegetasi berbasis UAV dan menganalisis perbandingan akurasi pengukuran N antara klorofil SPAD dengan indeks vegetasi tanaman padi. Penelitian ini menggunakan metode survei dan uji laboratorium yang didasari atas beberapa pendekatan, yaitu analisis fisiologi fotosintesis, analisis jaringan daun, dan analisis indeks vegetasi menggunakan UAV. Berdasarkan hasil penelitian, ditemukan nilai indeks vegetasi NDVI yang berkolerasi kuat dengan nilai jaringan N daun dan hasil pengukuran klorofil SPAD. Sedangkan hasil pengujian akurasi, hasil pengukuran klorofil dengan SPAD (CI A) memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan indeks vegetasi NDVI. Nilai r antara CI A – N daun dengan NDVI – N daun tidak menunjukkan perbedaan yang singnifikan. Selain itu, hasil korelasi menunjukkan variabel jaringan N Daun (r=0.83), CI A (r=0.88), CI B (r=81), dan CI TOT (r=0.87) memiliki hubungan korelasi yang sangat tinggi terhadap NDVI. Hal ini menunjukkan hubungan yang searah antara variabel sehingga variabel NDVI dapat dijadikan sebagai pertimbangan untuk mengetahui klorofil pada tanaman yang diteliti.