Abstract
In this paper the research of application of new approaches to overcome of semantic mazes of input information, one of which is the improvement of stage of defining the structure and content of incoming information resources for Mash-up system work has been presented. The general UML-diagram of Mash-up system activity has been constructed and its work, according to the selected state activity has been described. The most important states in the work of Mash-up system such as: finding of need information, extracting of found information and storing it as a service have been shown. Based on the selected states of activity of Mash-up system, the step s of defining of structure and content of incoming information resources have been developed. The detailed analysis and description of each of developed step s for defining of structure and content of incoming information resources has been displayed. The possible solutions to problems posed by selected step s for defining of structure and content of incoming information resources for Mash-up system have been offered. The concept of knowledge presenting in local ontology, which are used the formalism of object-oriented network restrictions proposed by A. Smirnov has been consided. The basic operations of creating of local ontology have been shown.
Highlights
На сьогодні у Всесвітній мережевій павутині міститься величезна кількість інформації різноманітного характеру і змісту, яка до того ж невпинно зростає
Оскільки у всіх ресурсів API є унікальні URI з HTTP-доступом, створювати математичну модель інформаційного ресурсу потрібно із фігуруванням URI ресурсу [12]
На основі проведеного дослідження ключових вимог, характеристик, існуючих проблем си стем документообігу, аналізу ринку загалом та конкретних програмних рішень запропоновано архітектурну модель системи електронного корпоративного документообігу
Summary
Дослідження показують, що існує високий рівень інтересу в рамках роботи Мешап-систем [1,2,3,4,5]. На даний час вже розроблено кілька методів та засобів для вирішення проблеми визначення структури і змісту вхідних інформаційних ресурсів та автоматичного вилучення структурованої інформації з веб-сайтів і додатків, які, в силу специфіки характеру HTML мови, як правило, надають неструктуровану інформацію. Для ефективного використання онтологій необхідна наявність інструментів, що дозволяють: — створювати і модифікувати онтології; — імпортувати онтології з інших джерел; — об’єднувати онтології різного походження; — автоматично створювати онтології для джерела даних з використанням метаданих цього джерела; — здійснювати різні інші операції над онтологіями; — підтримувати анотування онтології; — підтримувати сумісність версій; — пов’язувати концепти онтології з різними типами даних; — забезпечувати багатомовну підтримку. Розроблені для цих цілей уніфікована модель даних RDF (Resource Decription Framework) і мова веб-онтологій OWL (Web Ontology Language) надають багаті можливості семантичного опису розподілених Інтернет ресурсів. Що полягає у визначенні структури і змісту вхідних інформаційних ресурсів для їх подальшого використання
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
