Abstract
Goal. Relevant is the creation of a system for analyzing the real estate market. This article is devoted to describing the methods of forecasting apartment prices. Method. Known characteristics of apartments such as: area, number of rooms, total area, living area, material walls (brick, concrete, etc.) Type of house (at what time was built). floor. number of floors in the house, san. the node (joint, separation). The type of heating, as well as knowing the prices of apartments for the past periods, using computer programming, we can predict what the price for apartments will be in the future. Results Systems developed by means of which the descriptions in this article can demonstrate how the price of apartments will change taking into account the required characteristics, and the more used these characteristics, the more accurate it is possible to predict the price of real estate in different parts of the city. Scientific novelty. Forecasting real estate prices is based not on a few criteria, but on a number of characteristics that can greatly affect the value of real estate. Practical significance. The development of systems contributes to expanding the use of computer forecasting in determining the correct price of real estate for future periods.
Highlights
Relevant is the creation of a system for analyzing the real estate market
This article is devoted to describing the methods of forecasting apartment prices
predict what the price for apartments will be in the future
Summary
Кафедра прикладной математики и информационных технологий, Государственное высшее учебное заведение «Приднепровская государственная академия строительства и архитектуры», ул. Актуальным является создание системы анализа рынка недвижимости. Данная статья посвящена для описания методов прогнозирования цен на квартиры. Известны характеристики квартир такие как: район, количество комнат, общая площадь, жилая площадь, материал стен Узел (совмещенный, раздельный.), вид отопления, а также, зная цены на квартиры за прошлые периоды, используя компьютерное программирование, мы можем спрогнозировать, какая цена на квартиры будет в дальнейшем. Разработанные с помощью методов, которые описании в этой статье, наглядно могут продемонстрировать, как будет меняться цена на квартиры, учитывая необходимые характеристики, и чем больше использованных этих характеристик, тем точнее спрогнозировать цену на недвижимость в различных районах города. Прогнозирование цен на недвижимость, опираясь не на несколько критериев, а на ряд характеристик, которые в значительной степени могут повлиять на стоимость недвижимости. Разработанные системы способствуют расширению использования компьютерного прогнозирования в определении корректной цены на недвижимость на последующие периоды.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
