Abstract
Community welfare is one of the important points for a region and is also the essence of national development. The welfare of the people in Indonesia is fairly unequal, especially in East Java. To be able to map an area to the welfare of its people in East Java, one way that can be used is to use clustering. The hierarchical clustering method is one of the clustering methods for grouping data. In hierarchical clustering, single linkage, complete linkage, and average linkage methods are suitable methods for grouping data, which will compare the best method to use. The results of the calculation show that the average linkage method with three clusters is the best calculation with a silhouette index value of 0.6054, with the 1st cluster there are 23 regions, namely the city/district with the highest community welfare, the 2nd cluster there are 11 regions, namely cities/districts with moderate social welfare, and in the third cluster there are 4 regions, namely cities/districts with the lowest community welfare.
Highlights
Community welfare is one of the important points for a region and is the essence of national development
able to map an area to the welfare of its people
The results of the calculation show that the average linkage method with three clusters is the best calculation with a silhouette index value
Summary
Kesejahteraan masyarakat merupakan salah satu poin penting bagi suatu daerah dan juga merupakan hakikat pembangunan nasional. Dilihat dari data setiap aspek tersebut terlihat suatu kesenjangan kesejahteraan diantara suatu kabupaten/kota di Jawa Timur dengan lainnya. Complete linkage, dan average linkage sendiri merupakan salah satu cara yang dapat digunakan dalam permasalahan kesejahteraan masyarakat pada kota di Jawa Timur dengan mengelompokkan kabupaten/kotanya. Alwi dan Hasrul [2] melakukan penelitian tentang clustering kabupaten/kota di Sulawesi Selatan menggunakan hierarchical clustering dengan metode average linkage dan hasil yang didapatkan adalah pengelompokkan kabupaten/kota di provinsi Sulawesi Selatan dibagi menjadi tiga klaster, dengan klaster pertama terdapat 21 kabupaten/kota, untuk klaster kedua terdapat 2 kabupaten/kota, dan klaster ketiga hanya terdapat 1 kabupaten/kota. Mu’afa dan Ulinnuha [11] dengan penelitiannya yaitu pengelompokan kecamatan berdasarkan nilai variabel jenis ternak dan metode yang digunakan adalah tiga metode yang terdiri dari, single linkage, complete linkage, dan average linkage yang nantinya akan dibandingkan untuk metode terbaik. Metode yang digunakan tidak hanya average linkage saja tetapi juga single linkage dan complete linkage. Untuk hasil clustering diharapkan kepada pemerintah, khususnya pemerintah provinsi Jawa Timur untuk dijadikan bahan pertimbangan kedepannya untuk menyamaratakan kesejahteraan masyarakat di seluruh kabupaten/kota di Jawa Timur supaya tidak ada kesenjangan antara satu kabupaten/kota dengan yang lain
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
