BCC-CSM1.1m对欧亚积雪覆盖的预测评估

Abstract

利用基于BCC-CSM1.1m模式建立的第2代季节预测模式系统1984—2019年历史回算数据，客观评估该模式对1月和4月欧亚积雪覆盖率（snow cover fraction，SCF）气候态和年际变化的预测技巧，分析模式预测偏差产生的可能原因。结果表明：BCC-CSM1.1m模式在超前0~2个月对欧亚大陆SCF具有一定预测技巧，对4月SCF的预测能力明显高于1月，1月预测技巧在欧洲西部地区最高，4月在西西伯利亚地区最高。SCF的预测结果在除青藏高原外的大范围地区表现为系统性偏低，预测偏差在1月随着起报时间的增长没有明显变化，而在4月随着起报时间的增长，关键区偏差由负转正并逐渐增大。分析表明，SCF预测偏差与模式中近地面气温的预测偏差有直接关系。除此之外，SCF的预测偏差部分源于模式本身的系统性偏差，模式分辨率以及参数化方案可能是预测结果在积雪覆盖率接近100%的高纬度地区明显偏低的原因。