Abstract
The purpose of this study is to analyze and compare the predictive value of the Altman z-score model of financial distress with the Zmijewski model. The research method used is descriptive quantitative in explaining the phenomena that occur. This study uses data from Bukopin's financial statements for 2018, 2019 and 2020. Data analysis is carried out by calculating the ratio of each model from 2018, 2019 and 2020, then the results of the criteria from the altman z-score model and the zmijewski model are compared and analyzed according to the criteria. The results showed that both the Altman z-score model and the Zmijewski model gave the same results, namely in the years to come the company has the potential to face bankruptcy.
 Keywords: Altman Z-Score; Zmijewski; Banking; Comparison Model.
Highlights
PENDAHULUAN Pada awal tahun 2020 seluruh bangsa di dunia ini mengalami ancaman yang dikeranakan oleh virus corona, ancaman ini mengakibatkan masyarakat dunia mengadaptasi suatu kebiasaan baru yang membuat mereka melaksanakan berbagai macam protokol kesehatan
The results showed that both the Altman z-score model and the Zmijewski model gave the same results, namely in the years to come the company has the potential to face bankruptcy
Methodological Issues Related to the Estimation of Financial Distress Prediction Models
Summary
Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dalam menjelaskan fenomena yang terjadi. Penelitian ini menggunakan data laporan keuangan bank Bukopin untuk tahun 2018, 2019 dan 2020. Analisis data dilakukan dengan cara menghitung rasio dari e-ISSN 2302-8556 masing-masing model dari tahun 2018, 2019 dan 2020 selanjutnya. Juni 2020 dibandingkan dan dianalisis sesuai dengan kriterianya. Hal. 1541-1548 penelitian menunjukkan bahwa kedua model baik altman z-score maupun model zmijewski memberikan hasil yang sama yaitu pada tahun-tahun yang akan datang perusahan berpotensi untuk
Sign-in/Register to view highlights & summary 
Published Version (
Free)
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call