Abstract

L’analyse de variance (ANOVA) est la procédure standard utilisée pour l’inférence statistique dans les plans factoriels. En règle générale, les analyses de variance sont exécutées à l’aide de statistiques fréquentistes, où les valeurs p déterminent la significativité statistique en termes de « tout ou rien ». Ces dernières années, l’approche bayésienne de la statistique inférentielle est de plus en plus considérée comme une alternative légitime à la valeur p . Toutefois, l’adoption généralisée des statistiques bayésiennes, et en particulier de l’ANOVA bayésienne, est limitée par le fait que les concepts bayésiens sont rarement enseignés dans les cours de statistiques appliquées. Par conséquent, les utilisateurs peuvent ne pas savoir comment effectuer une ANOVA bayésienne et en interpréter les résultats. Nous fournissons ici un guide pour réaliser et interpréter une ANOVA bayésienne avec JASP, un logiciel statistique open-source ayant une interface utilisateur graphique. Nous expliquons les concepts clés de l’ANOVA bayésienne à l’aide de deux exemples empiriques.

Highlights

  • Ubiquitous across the empirical sciences, analysis of variance (ANOVA) allows researchers to assess the effects of categorical predictors on a continuous outcome variable

  • We should stress that the current implementation of Bayesian ANOVA in JASP is based on the R package BayesFactor (Morey & Rouder, 2015) which is itself based on the statistical work by Rouder et al (2012)

  • The focus was on ANOVAs with categorical predictors, JASP can handle ANOVAs with additional continuous predictors

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Summary

A TUTORIAL ON CONDUCTING AND INTERPRETING A BAYESIAN ANOVA IN JASP

Don van den Bergh, Johnny van Doorn, Maarten Marsman, Tim Draws, Erik-Jan van Kesteren, Koen Derks, Fabian Dablander, Quentin F. Komarlu Narendra Gupta, Alexandra Sarafoglou, Jan G. | « L’Année psychologique » 2020/1 Vol 120 | pages 73 - 96 ISSN 0003-5033 ISBN 9782130822936. Available online at : https://www.cairn-int.info/article-E_ANPSY1_201_0073--a-tutorial-on-conductingand.htm How to cite this article : Don van den Bergh et al, « A tutorial on conducting and interpreting a Bayesian ANOVA in JASP », L’Année psychologique 2020/1 (Vol 120), p. Available online at : https://www.cairn-int.info/article-E_ANPSY1_201_0073--a-tutorial-on-conductingand.htm How to cite this article : Don van den Bergh et al, « A tutorial on conducting and interpreting a Bayesian ANOVA in JASP », L’Année psychologique 2020/1 (Vol 120), p. 73-96

A Tutorial on Conducting and Interpreting a Bayesian ANOVA in JASP
Corresponding author
INTRODUCTION
BAYESIAN FOUNDATIONS
ASSUMPTIONS
EXAMPLE I: A ROBOT’S SOCIAL SKILLS
Interpreting the Bayesian ANOVA
EXAMPLE II
Findings
CONCLUDING COMMENTS
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