Abstract

В статті показано, що на даний час створено велику кількість різних стандартів та технологічних рішень щодо кодування джерел інформації. Найбільша частка таких рішень припадає на кодування відеозображень. Але ж не дивлячись на таку кількість різних підходів існуючи методи стиснення не можуть задовольнити потреб, які визначаються сукупністю системних вимог. Це в першу чергу стосується залежності рівня стиснення від алгоритмічної складності та рівня погіршення якості зображень за комплексом візуальних оцінок. Тому виникає потреба удосконалення засобів обробки зображень. Встановлено перспективність розвитку статистичного кодування в області спектральних перетворень. Для цього будується спектрально-параметричний опис рівномірних по розміру мікро-фрагментів зображень. Побудова такого опису приводить до дво-параметричного за складом уявлення масивів спектральних елементів. Після чого стиснення зводиться до обліку відповідних просторових особливостей під час скорочення надмірності. Однак обмеженням для подальшого збільшення стиснення може бути неоднорідність розмірів складових спектрально-параметричного опису (СППР) трансформант. Звідси виникає потреба щодо узгодження СППР описів для групи перетворених мікро-фрагментів. Для цього пропонується залучати підходи щодо попередньої кластерізації групи перетворених мікро-фрагментів. В той же час постає необхідність організації стиснення з врахуванням особливостей однорідності СППР ознак перетворених мікро-фрагментів. Обґрунтовано підхід до узгодження перетворених мікро-фрагментів у групі для створення можливості щодо обліку їх сукупних особливостей. В цьому напрямку розроблено спосіб кластерізації трансформант за розміром складових їх СППР опису. Побудована модель оцінки інформативності сукупного СППР опису трансформант кластеру з врахуванням обмежень на нижню межу розмаху варіант в слайсах. Показана можливість для додаткового скорочення кількості надмірності. Розроблено метод стиснення кластеризованих трансформант на основі двійкового блочного кодування компонент їх СППР опису в диференційно-нормованому просторі. Тут обліковуються особливості слайсів для сукупного СППР опису трансформант кластеру.

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.