Abstract
The purpose of this study is to show the capabilities of neural networks in the selection of personnel based on a specific set of characteristics and competencies necessary for solving design problems. Monitoring and filling professional gaps in organizations can be implemented using data analysis technologies, analytical methods. Within the framework of this work, the task is limited to finding personnel for technological entrepreneurship projects (startups). But this task can be expanded for the selection of personnel of any organization, including a set of indicators specific competencies, additional characteristics of staff, professional requirements, etc.The peculiarities of the problem to implement the business intelligence tools. A set of indicators for the selection of talents is defined. A set of criteria for evaluating candidates for project roles of the it project, including experience of project work, mentoring, availability of specialized certificate, knowledge of project methodology; ability to use analytical tools; knowledge of programming languages; sociability and conflict-free; ability to convince. The matrix of competences and powers on project roles is made. Among the competencies identified: basic, interpersonal, soft skills (soft skills) and additional skills through which the employee can replace colleagues in emergency cases.The functional scheme of the decision is constructed, and the neural network is realized, which displays connection of various attributes with the made decisions on them depending on values of the calculated criteria. As you import data on a few employees and gather information from hh.ru three candidates for the position, the calculation of compliance metrics to the selected positions.
Highlights
Качество выполнения бизнес-задач любой организации целиком и полностью зависит от компетенции персонала
В случае, если часть компетенций кандидата не соответствуют всему предъявленному набору характеристик, важных для решений проектных задач, недостаток может быть восполнен за счет дополнительного обучения в образовательных организациях
В наборе критериев оценивания кандидатов по проектным ролям информационно-технологического проекта входит: число проектов, в которых кандидат участвовал за последние полгода, включая внутренние; обратная связь от заказчика и менеджера проекта; дисциплинированность и отсутствие просроченных задач; опыт наставничества и число обученных сотрудников; наличие специализированного сертификата (ITIL, scrum master и пр.); знание проектной методологии; умение использовать аналитические инструменты; навыки участия в презентациях, конференциях, научных мероприятиях; коммуникабельность и бесконфликтность; умение убеждать
Summary
Цель данной статьи – показать возможности нейросетей в подборе кадров на основе конкретного набора характеристик и компетенций, необходимых для решения проектных задач. В рамках данной работы задача ограничена поиском кадров для проектов технологического предпринимательства (стартапов). Но эту задачу можно расширить для подбора кадров любой организации, включив в набор показателей определенные компетенции, дополнительные характеристики персонала, профессиональные требования и пр. Определен набор критериев оценивания кандидатов по проектным ролям информационно-технологического проекта, включая опыт проектной работы, наставничества, наличие специализированного сертификата, знание проектной методологии; умение использовать аналитические инструменты; знание языков программирования и маркетинга; коммуникабельность, умение работать в команде и бесконфликтность; умение убеждать. В результате импорта данных о нескольких сотрудниках компании и сбора информации с сайта hh.ru по трем кандидатам на должность проведен расчет показателей соответствия выбранным должностям. Ключевые слова: нейросеть, онтология, информационная технология, технологический стартап, управление проектами, управление талантами, компетенция, аналитика
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
