Abstract

Надійність – це властивість приладу виконувати свою функцію, зберігати значення в заданих межах встановлених показників. Показники надійності дозволяють проводити оцінку кількісних характеристик властивостей при виборі різних конструктивних варіантів приладу при їх розробці та випробуваннях. На етапі тестування надійність розраховують як статистичні оцінки ймовірнісних вхідних параметрів. Що, в свою чергу, може призвести до декількох варіантів розв’язків і до необхідності визначення оптимального розв’язку. Тому задача дослідження впливу статистичної невизначеності на оптимальний розв’язок задачі надійності приладу є актуальною. В роботі розглянуто задачу дослідження надійності приладу зі статистичними вхідними параметрами: параметри підпорядковуються рівномірному закону розподілу з трьома варіантами відхилень від детермінованих значень. Розроблено програмну реалізацію знаходження рішень методом перебору в середовищі MATLAB. Запропоновано різні варіанти критеріїв оптимальності. Проведено дослідження впливу статистичної невизначеності на максимальну надійність приладу для трьох критеріїв. Мета роботи – дослідження впливу статистичної невизначеності і розроблення програмного забезпечення для розв’язання задачі надійності приладу в умовах статистичної невизначеності. Методологія рішення полягає у поєднанні методів динамічного програмування, методів статистичних досліджень та методів багатокритеріальної оптимізації. Наукова новизна: розроблення підходу знаходження оптимального розв’язку задачі з випадковими вхідними параметрами; розроблення відповідного застосунку, який знаходить оптимальні розв’язки; дослідження впливу статистичної невизначеності на оптимальне рішення задачі. Висновки. Описаний процес моделювання впливу невизначеності на оптимальний розв’язок задачі про надійність пристрою можна застосовувати на практиці для пошуку та аналізу оптимального розв’язку класу стохастичних задач оптимального планування.

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.