Abstract

저수지 군 연계운영에서는 경제성 뿐 아니라 환경적인 측면도 고려하는 것이 바람직하다. 또한, 여러 목적 간의 상충관계를 고려하면서 댐 운영자에게 선택의 폭을 넓혀주는 것이 매우 중요하다. 즉, 다중목적 관점에서 넓게 분포된 파레토 최적해 집단을 도출할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 파레토 최적해 집단의 균일성에 주안점을 두면서 저수지 군 연계 운영을 위한 다중 목적 모형의 활용방안을 제시하고자 하였다. 이를 위해 균일한 파레토 최적해 집단 도출에 효과적인 CBITP를 활용을 제안하며, 저수지군 연계운영의 상황을 고려하여 기존의 알고리듬을 일부 수정하였다. 그리고 낙동강 수계를 대상으로 한 모형 수행 결과, 수량과 수질을 동시에 고려하면서 매우 균일하게 분포된 파레토 최적해 집단을 도출할 수 있음을 확인하였다. In multi-reservoir system operation, it is essential to consider environmental factors as well as the economic factors. Furthermore, it is required to provide dam operators with wide ranges of alternatives, which means well-dispersed Pareto-optimal solutions. Hence, the purpose of this study is to present an application of multi-objective programming model for multi-reservoir operation focusing on the distribution of the set of Pareto-optimal solutions. We propose to use CHIM-based Interactive Tchebycheff Procedure(CBITP) for multi-reservoir operation and slightly modified the procedure to consider the situation of reservoir operation. The results shows that CBITP has a good performance in producing well-dispersed Pareto optimal solutions considering water quantity and quality in multi-reservoir operation of Nak-dong river basin.

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