Abstract
High competition among car manufacturers requires modifying business models and digitalising not only production processes, but also service processes. The use of modern digital and hardware means allows to monitor the technical condition of vehicle parts and systems, to collect, store and analyze vehicle failure statistics, data on vehicle operation conditions, mileage, as well as data on the performed maintenance and repair works. This will allow to plan the loading of service stations in advance, predict the need for spare parts, as well as notify owners of vehicles about the need to visit dealers and service centres. To achieve this, we suggest an Intelligent System of Failure Prediction and Planning of Vehicle Visits to the Dealer and Service Centres based on the Digital Twin technology.
Highlights
Введение В условиях растущей конкуренции, масштабных технологических изменений, а также внедрения принципов цифровой экономики задача трансформации промышленных компаний становится вопросом выживания в новых условиях
Некоторые исследователи [1, 2] предлагают представить кибер-часть с помощью технологии Digital Twin («цифровой двойник» или «цифровой близнец»)
Что при внедрении Digital Twin дилерского сервисного центра (ДСЦ) смогут использовать прогнозные значения отказов деталей для планирования предупредительного обслуживания и ремонта реальных транспортного средства (ТС)
Summary
Результаты расчета вероятности наступления неисправного состояния какого-либо узла, агрегата или системы вводятся в специальную программу, в которой отражается прогнозируемый остаточный пробег автомобиля до наступления неисправности. При этом вероятность наступления отказа диагностируемого узла, агрегата или системы определяется не только с учетом пробега и модели, но и с учетом климатической зоны и прочих условий эксплуатации автомобиля. Что при внедрении Digital Twin ДСЦ смогут использовать прогнозные значения отказов деталей для планирования предупредительного обслуживания и ремонта реальных ТС. 3. Анализ эффективности внедрения технологии Digital Twin: а) верификация системы прогнозирования числа отказов; б) значения целевой функции при различных сочетаниях факторов. Поскольку проект Digital Twin находится еще на стадии разработки, а первый автомобиль со всеми необходимыми датчиками будет запущен в серийное производство только в следующем году, мы пока не можем представить результатов внедрения этой концепции.
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Bulletin of South Ural State University series "Economics and management"
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
