Abstract
Извлечение коллокаций представляет собой одну из актуальных задач в обработке естественного языка, результаты которой важны и востребованы в разных областях прикладной лингвистики. Наше исследование посвящено сравнению пятнадцати статистических мер, проведенному на подмножестве русскоязычного корпуса «Тайга». Были рассмотрены автоматически извлеченные глагольные коллокации. В ходе экспериментов изучались отличия между статистичсекими метриками, а также была предпринята попытка найти наиболее эффективную из них для русского языка. Вычислялся коэффициент ранговой корреляции Спирмена между мерами, а также извлеченные словосочетания оценивались относительно данных словаря, то есть проводилось сравнение между полученными автоматически и «вручную» словосочетаниями. Полученные результаты показывают, что некоторые меры показывают сходство и относительную взаимозаменяемость.
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
